在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。
数据的集中趋势一般采用平均值、中位数表示。数据的离散程度一般采用方差、标准差表示。数据的分布情况一般采用直方图表示。
案例：北京房屋价格（数据文件：house_price.xlsx）
分析问题:
1)北京市政府为调控房地产价格，希望知道北京各小区房屋价格的分布，请分析房地产价格的集中趋势，并选择合适的图形呈现。
2)房地产商想知道北京各个环线房屋装修状况的对比情况，以便进行产品设计和市场拓展，计算指标并设计合适的图形呈现结果，最后给房地产商一些建议。
3)选择合适的图形反映北京各个区住宅区房屋分布情况
操作步骤：
1)基本描述统计
打开excel数据文件house_price.xlsx
选择描述统计，单击“确定”按钮。
2)直方图
根据描述统计的结果，在空白列构造间隔为0.5的等差数列作为接收区域D1:D19，最大值为9,最小值为0。
选择数据，单击“数据”选项卡，选择“数据分析”选项框中的“直方图”选项
输入区域选择房屋价格avgprice列$B$2:$B$186，接收区域选择第一步构造的接收数据，即D1:D19数据。
输出区域选择G3，勾选图表输出，然后单击“确定”按钮。
选中整个直方图，右键单击选择“设置数据系列格式”，单击“系列选项”，分类间距设为0。
备注：
1、基本概念：数据的集中趋势 离散程度 数据分布情况 透视表 直方图 柱形图 饼形图 堆积柱形图
2、数据文件下载地址：https://pan.baidu.com/s/1sl8jBJ3
欢迎关注
网友评论