[1,2,3,4,5,6] :列表
[1 2 3 4 5 6] :数组
np.array(range(10)) = np.arange(10)
2组数，数目不一样时，会自动变为1维数组
linspace():返回在间隔[开始，停止]上计算的num个均匀间隔的样本。
endpoint：如果为真，则停止是最后一个样本。否则，不包括在内。默认值为True。
retstep：如果为真，返回（样本，步骤），其中步长是样本之间的间距 → 输出为一个包含2个元素的元祖，第一个元素为array，第二个为步长实际值
注意：
‘列表’和‘数组’的区别在中间的 ‘,’ [1,2,3,4,5,6] :列表 [1 2 3 4 5 6] :数组 ...
np.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)创建等差数组start： ...
一、基础操作 1、创建一维数组 np.arange(a,b,x) 创建一维整数数组，其中a为数组起始数字，b为数组...
定义数组array：a = np.arange(20) 创建多维数组a.reshape(4,5) 定义零矩阵np....
1、创建一维数组 arr = np.arange(10) arr # > array([0, 1, 2, 3, 4...
numpy 是一个极为简单的数组和数组计算的python 包，主要方法为： np.arange(16) 创建一...
2020/3/20 1. numpy & list 1.1 List -> numpy 1.2 numpy->Li...
1.创建数组 1.1 使用 new 操作符创建数组对象 1.2构造函数创建数组 1.3字面量创建数组 2.遍历数组...
为了创建数字序列，NumPy提供了一个类似于返回数组而不是列表的函数。 .>>> np.arange( 10, 3...
1、一维数组 1.1 创建一维数组 1.2 一维数组的使用 2、二维数组 2.1 创建二维数组 2.2 二维数组的...
本文标题：1.2 Numpy-创建数组 np.arange() lins
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