ROS简介
ROS是Robot Operating System的缩写,是一套开源的软件框架和工具集,用来帮助开发人员建立机器人应用程序,它提供了硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消息传递和软件包管理等诸多功能。
ROS官方网站:https://www.ros.org/
ROS2 Desing Doc: http://design.ros2.org/
ROS可用于在不同进程间匿名的发布、订阅、传递信息。 ROS系统的核心部分是ROS图谱(ROS Graph)。ROS图谱是指在ROS系统中不同的节点间相互通信的连接关系。
ROS2是ROS的新版本,有较大的变化,主要是通信框架上的变更。ROS1和ROS2的框架对比:
imageROS的通信机制
image ROS2通信机制区别于ROS1的Master机制(上左),ROS2采用数据分发服务DDS(Data Distribution Service
一种专门为实时系统设计的数据分发/订阅标准)(上右图)
ROS2的通讯模型有以下几个关键概念:
- 参与者(Domain Participant)
一个参与者Participant就是一个容器,对应于一个使用DDS的用户,任何DDS的用户都必须通过Participant来访问全局数据空间。 - 发布者(Publisher)
数据发布的执行者,支持多种数据类型的发布,可以与多个数据写入器(DataWriter)相联,发布一种或多种主题(Topic)的消息。 - 订阅者(Subscriber)
数据订阅的执行者,支持多种数据类型的订阅,可以与多个数据读取器(DataReader)相联,订阅一种或多种主题(Topic)的消息。 - 数据写入器(DataWriter)
应用向发布者更新数据的对象,每个数据写入器对应一个特定的Topic,类似于ROS1中的一个消息发布者。 - 数据读取器(DataReader)
应用从订阅者读取数据的对象,每个数据读取器对应一个特定的Topic,类似于ROS1中的一个消息订阅者。 - 主题(Topic)
这个和ROS1中的Topic概念一致,一个Topic包含一个名称和一种数据结构。 - 质量服务原则(Quality of Service)
简称QoS Policy,这是ROS2中新增的、也是非常重要的一个原则,控制各方面与底层的通讯机制,主要从时间限制、可靠性、持续性、历史记录这几个方面,满足用户针对不同场景的数据需求。
Nodes-节点概念
节点即Node
,是ROS里面的一个执行体,可以和其他节点直接在ROS中互相通信。Node
是Package
里面的可执行文件的一个功能体现(也就是说Package
的可执行文件能够实现的功能不仅仅是一个Node
,还有其他的功能,但是Node
是其最基本的一个功能)。
节点通过发布messages
到topic
来实现互相通信。也可以调用ROS的service
实现request
和response
的消息交换。
Messages-消息概念
message
是一种由类型字段(类型域)组成的简单数据结构。支持原始的标准类型(整数、浮点、布尔、数组等),同时支持类似C语言的结构和数组嵌套。
我们使用.msg
格式的的文本文件指定消息的数据结构。
Topic-话题概念
Topic
被称为节点信息交互的总线,话题拥有匿名发布和订阅语义,这样能够解耦信息的生产者和使用者。通常来说,节点是不清楚他们在和谁通信,他们更关注所订阅话题的数据。
一个话题可以有多个订阅者和发布者。
Discovery-发现
节点之间的互相发现是ROS2底层的中间件自动运行的一个进程,通过这个进程不同的节点相互发现,建立连接。这是区别ROS1中的master,真正实现了分布式通信。
- 当一个节点启动后, 它会向其他拥有相同ROS域名(ROS domain, 可以通过设置ROS_DOMAIN_ID环境变量来设置)的节点进行广播,说明它已经上线。
- 其他节点在收到广播后返回自己的相关信息,这样节点间的连接就可以建立了,之后就可以通信了。
- 节点会定时广播它的信息,这样即使它已经错过了最初的发现过程,它也可以和新上线的节点进行连接。
- 节点在下线前它也会广播其他节点自己要下线了。
节点只会和具有相兼容的[服务质量]设置的节点进行通信。
ROS2应用开发框架
由ROS1和ROS2的应用框架图可一看到,机器人应用开发者的工作大部分都在应用层开发不同的Node,开发过程中使用框架中提供的各种接口库。
如图是一个ROS2的软件架构:
消息数据流
image.pngrefs: http://docs.ros2.org/foxy/developer_overview.html#internal-ros-interfaces
ROS客户端库:rcl
rcl是ROS Client Library的缩写。通过框架图我们可以看到它提供了开发者使用不同语言进行基于ROS框架二次开发的能力。例如C++开发人员想要使用ROS框架开发一个机器人应用,比如自动驾驶系统,机械臂控制系统等,就可以使用rclcpp库来调用和组织ROS里的基础功能实现自己的应用层功能。python、java开发人员同理。
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