昨天被一个老师问到，为什么现有的软件预测的结果很多不被认可？我当时觉得我是认可软件预测结果的，只是生物学实验证明的过程太长。想想，大部分软件预测出来的假阳性确实有点高，敏感性可能也不够。（有时候觉得假阳性并不真的是假阳性，也许背后有很玄妙的调控机制，反而会很有趣）。就是因为生命系统的复杂性，现有的数学模型不能很好的描述或反映生物学现象，所以导致预测结果也不准确。
数据家不能理解生物的变幻莫测，生物学家也不会用数学语言描述他们所见。现在计算机等其他学科的研究者也加入到了生物学的研究中，这是一个好的趋势。
想想物理、化学这些学科都有很好的数学理论基础，然而生物学理论还多是定性描述，没有数学理论基础，所以还需要更多的数学家也加入到生命研究中来。
昨天被一个老师问到，为什么现有的软件预测的结果很多不被认可？我当时觉得我是认可软件预测结果的，只是生物学实验证明...
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本文标题：思考，为什么现有软件的预测结果不被认可
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