本章解决问题：
1. 如何成为信息搜集达人
1) 首先通过搜索引擎进行一些关键词的搜索，整理一些内容和信息，形成对领域的初步了解；
2) 搜索一下是否有相关的行业报告；
3) 进一步，可以搜索一下社交媒体的内容，看看可能大家都关注什么内容，近期有哪些新消息；
4) 查看产品聚合的平台，类似于大众点评网、携程、58同城等平台，这些平台会有目前竞争对手的各类材料，这里需要着重看一下各个竞品的用户评论内容，总结评论中反映出的用户痛点；
5) 找各种专业论坛，然后进入论坛进行深度搜索，主要搜索与用户及产品领域相关的深度信息。
6) 还可以根据关键词去搜索一些业内的指数情况，如百度指数、微博指数等。
2. 在论坛中重点关注四类内容：
1) 论坛中的精华贴。这些内容可能是业内一些约定俗成的内容，甚至是一些新手入门的必备阅读材料。另外通过关注精华贴收藏日期，可知道论坛目前的活跃程度；
2) 论坛中的大神发帖。
3) 论坛中的求助帖。
4) 论坛中阅读和回复量比较高的帖子。
3. 搜集信息甄别原则？
1) 关注事实。把客观事实和文章的态度分开来。
2) 对有偏好的态度进行反向思考。当你看到的信息是利好的时候，你需要根据信息分析是否存在不好的可能性。
3) 把不同来源的信息进行交叉验证。是看不同信息能否在同一逻辑框架下互相解释。
4. 案头研究围绕哪四个方面进行信息归纳和整理？
1) 用户。目标用户的分类和特征。
2) 行业。竞争产品的确认及产品的基本情况。
3) 套路。目前产品内的一些基本套路与做法。
4) 趋势：产品未来的发展趋势。
5. 如何进行信息归纳？
1) 谁可能是目标用户。需要找到的就是用户和细分。一是，总结不同报告的细分标准，把各种细分维读总结出来，形成一个目前市场上最全的用户细分维度结构。二是，思考每一种细分维度被使用的原因什么。三是，基于以上两点，思考一下是否存在被市场忽略的其他维度并提出你觉得这些漏掉的维度比较重要的原因。四是根据你对不同细分维度被使用原因的分析，将不同的细分维度按照重要性进行排序。五是根据重要性建立你自己的细分框架，形成你的细分标准和细分用户群。
2) 谁可能是竞争对手。核心工作是将行业和细分用户进行匹配。一是，以目标用户为核心，结合目标用户的需求划分出不同的场景。二是枚举你想到与用户需求相关的所有行业或者组织。三是将现有的行业产品填充到你的框架中去，这样你会发现每一个框架都有谁在提供服务。四是检查一下你填充到框架的产品是否真的就能够完全服务框架上的这个分支。五是分析一下各种领域的市场潜力规模和成长机会。
3) 用户需求是如何被产品满足的。这部分是深入到每一个细分用户的内部，去了解细分市场上不同企业是如何运作的。一是以用户为中心，按照一定的框架找出每个环节的关键性影响因素。目前常用的是AIDMA（传统传播模型：注意、兴趣、欲望、记忆、行动）和AARRR（基于移动互联网的运营模式：获取、活跃、留存、付费、分享）等。二是抽象出产品内的商业模式。可以使用商业模式画布工具进行分析归纳。三是梳理每一个环节之间的价值和利益分配形式。四是产品之间在哪些环节存在着相互竞争关系，是否存在替代作用。
4) 抓住核心需求的发展趋势。此部分目的，需要分析这个目标用户群的需求会发生什么样的变化，有哪些外部因素可能会导致这些需求发生变化。首先这部分需要收集的信息：
A. 行业内外，包括投资机构和消费者研究结构等对该领域发展趋势的预测。
B. 社会整体的趋势型报告，包括技术、经济、生活、消费、文化等方面的内容。
C. 领域内一些细分环节超常规增长或者衰退的情况。
我们应该怎么做：
A. 分析发展趋势的成因，哪些因素导致这种趋势的发展，这些因素是否能够持续
B. 根据社会整体的趋势报告，分析哪些趋势有可能会导致领域内需求发生改变。
C. 预测需求的拐点是否会到来。用户的某种需求是否得到了充分满足，是否反需求已经产生。反需求是指一种需求发展到极致后，用户会产生一种对需求的逆反需要的情况。
5) 大规模信息分析。首先建立一个信息分析的框架模型，根据模型帮助你洞察用户需求。其次，为了能够运行这个信息分析模型，需要找到哪些数据。第三，需要知道如何找到这些数据，并能够按照要求整理好这些数据。
网友评论