谈谈自己对于数据敏感度的理解
数据量级:对常见数据量级的把握,包括公司内的、还有生活中的,例如我国网民规模8.54亿
数据标准:不仅要有数量级的概念,还要有一个数据标准,让这个数据更加立体
数据口径:网民规模8.54亿,微信10亿有矛盾?前者以实体去重计算,后者以移动设备计算
数据时间和数据来源:统计的时间和数据来源也容易造成误解,例如互联网人口规模8.54亿来源于CNNIC平台,截至2019年6月的数据
谈谈自己对于数据敏感度的理解
数据量级:对常见数据量级的把握,包括公司内的、还有生活中的,例如我国网民规模8.54亿
数据标准:不仅要有数量级的概念,还要有一个数据标准,让这个数据更加立体
数据口径:网民规模8.54亿,微信10亿有矛盾?前者以实体去重计算,后者以移动设备计算
数据时间和数据来源:统计的时间和数据来源也容易造成误解,例如互联网人口规模8.54亿来源于CNNIC平台,截至2019年6月的数据
本文标题:对数据敏感度的理解
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