因为tensorflow现有版本暂时不适配CUDA10.2，而通常服务器或者带有显卡的PC不会因为一个项目而更换整个CUDA版本。为了解决这个问题，Tensorflow官方开发人员建议，因为CUDA10.2向下兼容CUDA10.1，因此在Tensorflow推出新的版本之前可以通过修改CUDA库软连接（符号链接）的方式适配现有的Tensorflow版本。
具体方法如下：
Actual 10.2 libcudart code is in
/usr/local/cuda-10.2/
我们决定将CUDA库建立软连接到/usr/lib/x86_64-linux-gnu/to the libcudart.so.10.2 file.
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so.10.2 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.10.1
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