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酵母单细胞转录组测序:揭示酵母衰老过程中的早期异质性

酵母单细胞转录组测序:揭示酵母衰老过程中的早期异质性

作者: 熊猫人和熊猫猫 | 来源:发表于2022-05-07 19:37 被阅读0次

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    Single-cell RNA-seq reveals early heterogeneity during ageing in yeast
    发表期刊:《Cell Reports》
    影响因子:9.4
    时间:2020年

    1. 背景

    芽殖酿酒酵母具有有限的分裂潜能,在死亡之前只能产生有限数量的子细胞,这种现象被称为 复制衰老,而在死亡前产生的子细胞的数量被称为 复制寿命(RLS)。由于酿酒酵母的寿命较短;生物学背景清晰;基因编辑方法简单,因此被认为是研究衰老的理想模式生物。事实上,最初在酿酒酵母中发现的衰老基因,以及衰老相关的信号通路都十分保守,并相继在线虫、分枝杆菌甚至人类中发现。

    传统的衰老细胞分选方法:磁珠分选,算法分析,往往不能区分活的老细胞和死亡的细胞。
    使用单细胞转录组测序方法来研究酵母的衰老,同时定量评估不同酵母细胞之间的异质性。相对于传统的方法(纯化大量的衰老细胞用来做bulk RNA-seq),能够为衰老研究带来更精确的见解。
    酵母细胞的分裂时间与RLS呈负相关

    2. 试验方案

    2.1 衰老过程中单个酵母细胞的分离和scRNA测序

    通过在固体琼脂板上持续进行人工显微解剖,构建一个 RLS阵列(在3个不同的时间点采样:新生后2hr,16hr,32hr),细胞分别放置到单管(包含细胞裂解液和ERCC)进行单细胞转录组测序(Smart-seq2)。

    酵母老化过程中scRNA-seq的工作流程示意图:出生2h、16h、32h的酵母细胞(椭圆形的虚线标记)通过人工显微解剖的方式分离后,分别放入预置裂解缓冲液的单管中,进一步执行优化的smart-seq2实验步骤以及后续分析步骤

    2.2 数据质控

    作者通过分析前人的单细胞酵母成像数据:(图表在补充文件)
    (1)酵母的早期分裂动力学与细胞的复制寿命有关:发现在第8小时已经出现了代系分布差异,同时在12 hr 和 16 hr的数据显示差异程度进一步增加。
    (2)HSP104(编码维持蛋白酶抑制的肽链分子装配陪伴蛋白)的表达水平与RLS负相关:HSP104基因表达水平由 GFP tag体现。
    基于此展开以下实验

    作者总计收集了136个酵母细胞,测序分析后剔除不合格的细胞(低基因表达的细胞;有效reads占比偏低的细胞),最终用于分析的细胞125个(3个时间段分别为:37,43,45),中值gene高达2202。

    3. 结果分析

    3.1 酵母菌衰老过程中细胞间的转录变异性

    通过3个不同年龄组的酵母单细胞转录组数据分析可以看出,细胞与细胞之间的转录异质性随着酵母群体衰老而增加。

    图b:x轴为3个不同年龄组的酵母;y轴为基于转录(mRNA/ERCC)水平相关性分析的转录变异值;上边框和下边框分别表示第一和第三个四分位数;中位线用黑色粗线表示;胡须表示在四分位数1.5倍范围内的值;P-value值显示在箱线图上方。 图c:3个不同采样时间的PCA分群图(n=125);36-hr采样的酵母离散程度更高。图d:3个不同年龄组的拟时序分析图(n=125);没有包含细胞周期相关的基因;随着采样时间的延长,细胞的离散程度增加

    作者通过一种定量分析方法验证了不同酵母细胞之间的转录异质性,并在每个组中分别观察到145,312,524个高度可变基因(HVGs)。通过 DAVID进行GO富集分析,细胞的铁离子稳态和铁载体运输在16-hr组显著富集,预示着在酵母衰老过程中存在铁离子运输的早期异质性。(相关图表在补充材料)
    3个年龄组中分别有19.3%,12.8%,15.5%的HVGs被认为是调控细胞周期的基因。为了排除细胞周期基因的影响,作者将他们去除后重新分析发现,细胞之间的转录异质性随群体衰老而增大的趋势仍然存在。(相关图表在补充材料)作者进一步通过PCA作图分析(图c+补充材料),无论细胞周期调控基因是否存在,都不影响转录异质性在细胞间逐渐增大的趋势。

    3.2 酵母菌衰老过程中的整体差异基因表达

    单细胞转录组分析显示了关键的生物过程或细胞成分,包括氧化还原过程、氧化应激反应(OSR)、翻译、核糖体生物发生和线粒体,它们是酵母衰老的基础。

    图e:标准化基因表达热图;36-hr与 2-hr相比存在551个高表达基因和138个低表达基因;紫色的bar代表在36-hr年龄组高度表达的145个线粒体相关基因;右侧柱状图为GO富集分析中BP模块显著上和下调的基因。图f:标准化基因表达的框线图(针对图e中显著上调和下调的基因集合);每一个黑点代表一个细胞; **p < 5.5 x 10 ^-7 , ***p < 4.2 x 10 ^-9, ****p < 1.6 x 10 ^-13

    作者使用DESeq研究不同年龄组之间的差异表达基因,很明显36-hr 和 2-hr相比较时差异表达基因最多。通过DAVID进行GO富集分析:与氧化还原和氧化应激相关的生物过程在36-hr 年龄组显著富集,而翻译、核糖体发生相关的生物过程在2-hr年龄组显著富集。此外,GO富集的生物组成中,将近30%(145/551)的高表达基因(36-hr相对于2-hr)在线粒体中富集。
    不同年龄组的平均标准化基因表达水平进一步表明,氧化还原、OSR和线粒体相关基因呈年龄依赖性增加,翻译和核糖体生物发生相关基因的表达随年龄增加而减少(图1f)。

    3.3 酵母菌衰老过程中的加权基因共表达网络分析

    进一步验证上面的结论:酵母的衰老伴随着氧化应激反应(OSR)、氧化还原过程、核糖体生物发生的相关基因表达的变化。


    图a:利用WGCNA构建的基因共表达网络图;每个树枝代表一个基因,树状图下不同的颜色表示不同的Module,灰色为识别过程中无法分配到初级模块中的基因,数分枝尖端为核心基因。图b:模块性状关系图;如果模块在样品中特征值正或负表达较高,说明该模块与这个样品密切相关;数字表示相关性系数;括号内的数值代表P-value值。图c和d:x轴代表不同基因,y轴代表不同细胞,样本分组以3中不同颜色bar标记;热图和柱状图显示衰老酵母中turquoise module显著上调,而blue module显著下调

    作者为了寻找酵母衰老过程中高度相关的基因簇,进行了加权基因共表达网络分析(WGCNA),生成了7个不同的基因共表达模块(图2a;见方法)。通过这些基因的共表达模块,作者从正相关模块的731个基因中鉴定了52个核心基因,这些基因主要在OSR和氧化还原过程中富集,其中5个甚至参与了长寿调节途径,其中便包括HSP104(酵母衰老的分子标志物)。作者从负相关模块的410个基因中鉴定了70个核心基因,这些基因的表达主要随着衰老而降低,主要与核糖体生物发生有关。

    3.4 慢分裂和快分裂年龄亚组之间的基因表达差异

    • 细胞中的基因检出量与细胞繁殖代数正相关,快分裂亚组基因表达量更高


      图a左:16-hr early age group中基因检出量与细胞繁殖代数之间的关系;红色的点代表一个细胞,横坐标为细胞在16-hr的代数,纵坐标为细胞的基因检出率,蓝线代表灰色区域(0.95的置信区间)的拟合曲线。图a右:箱线图中间的横线为16-hr细胞的平均代数,可以看到基因检出量与细胞繁殖代数之间呈现正相关。图b左:36-hr early age group中基因检出量与细胞繁殖代数之间的关系;红色的点代表一个细胞,横坐标为细胞在36-hr的代数,纵坐标为细胞的基因检出率,蓝线代表灰色区域(0.95的置信区间)的拟合曲线。图b右:箱线图中间的横线为36-hr细胞的平均代数,可以看到基因检出量与细胞繁殖代数之间呈现正相关。注意:基因检出量低于1000的细胞都在后续分析中丢掉。

    细胞中的基因检出量与细胞繁殖代数有关,作者将16-hr和36-hr年龄组分别划分为慢分裂亚组(16-hr/S、36-hr/S)和快分裂亚组(16-hr/F、36-hr/F)。

    • 酵母铁专运载体相关基因(FIT3、HAC1)的表达可以定量表明酵母衰老过程中的早期异质性,它在慢分裂组中的高表达可能与线粒体DNA丢失有关。


      图c:热图展示了16-hr/S与16-hr/F中显著高表达和低表达基因在不同年龄分组中的基因表达差异。图d:不同年龄组中 FIT3、HAC1以及线粒体相关的11个基因的标准化基因表达散点图,一个点代表一个细胞。图e:不同年龄亚组中FIT3、HAC1以及线粒体相关的11个基因的标准化基因表达散点图,一个点代表一个细胞。

    FIT3、FIT2 和 FIT1的高表达通常由铁缺失或线粒体DNA丢失诱导。16hr/S、36hr/S中低表达的24个基因中有11个在线粒体中富集,进一步表明慢分裂细胞中的线粒体功能相对较差。通过 DESeq2对比16-hr的两个亚组获得29个差异表达基因,5个在16-hr/S中高表达,24个在16-hr/S中低表达。其中FIT3 (与 FIT2 和 FIT1共同编码酵母细胞壁甘露糖蛋白,作为酵母铁运输载体)和 HAC1在16-hr/S亚组高表达,HAC1是调控UPR的一种转录因子,FIT3便是其中的一个靶点。除此之外,FIT3 和 HAC同样在36-hr/S亚组高表达。

    • FIT3 可以作为酵母衰老早期异质性的生物标志物,用来预测寿命:FIT3基因的表达与细胞的繁殖代数呈负相关,单基因缺失可以延长酵母的寿命。


      图f左:FIT3基因表达量与16-hr 细胞繁殖代数的关系;红色的点代表一个细胞,横坐标为细胞在16-hr的代数,纵坐标为FIT3的基因表达量,蓝线代表灰色区域(0.95的置信区间)的拟合曲线。图f右:FIT3基因表达量与36-hr 细胞繁殖代数的关系;红色的点代表一个细胞,横坐标为细胞在36-hr的代数,纵坐标为FIT3的基因表达量,蓝线代表灰色区域(0.95的置信区间)的拟合曲线。图g:WT与FIT3敲除株系的生存曲线(括号内的数字代表平均复制寿命,n=40表示参与数据统计的细胞数目)

    本次实验发现了FIT3基因的表达与细胞的繁殖代数呈负相关,之前便有报道FIT2和FIT3的基因敲除可以延长酵母的寿命,因此作者使用FIT3敲除酵母和WT酵母绘制生长曲线,再次验证了此结论。

    3.5 转录因子(TF)在年龄亚组间的时间调控

    • 通过酵母老化过程中TFs的独特时间调节揭示了早期和晚期异质性:YAP1对OSR和RPN4对蛋白酶体活性的调控在年龄亚组间存在差异
    图a:16-hr/F相对于16-hr/S转录因子靶点差异表达(5个)的热图以及晚期36-hr/F相对于36-hr/S转录因子靶点差异表达(2个)的热图 图b和图c:16-hr/F与16-hr/S对比,YAP1的靶向集合在16-hr/F高表达;36-hr/F与36-hr/S对比,RPN4的两个靶向集合在36-hr/F高表达

    作者首先对比了不同年龄亚组间的median TF target expressions,获得 16 TF targets在16-hr/F显著激活,11 TF targets在36-hr/F显著激活(在补充材料)。对此获得的TF靶向基因做热图分析(标准化基因表达),最终在16-hr/F获得5个显著激活的TF targets(其中YAP1在调节早期年龄亚组中的活性最为显著),在36-hr/F获得2个显著激活的TF targets。YAP1参与激活抗氧化基因的转录,以应对氧化应激,在16-hr/F亚组中,YAP1 靶点的相对较高的激活表明,快速分裂的单细胞倾向于长寿,可能比缓慢分裂的细胞有更好的氧化应激防御系统。RPN4是一种刺激蛋白酶体发生(降解受损蛋白)的转录因子,36-hr/F亚组中明显可以看出其表达水平的升高对于RLS的增加至关重要。

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