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数据分析能力-《幕后产品》阅读总结笔记-part 2

数据分析能力-《幕后产品》阅读总结笔记-part 2

作者: Imkwr | 来源:发表于2021-08-16 13:23 被阅读0次

    1、今日头条系产品为什么能快速发展,他们的产品方法论是什么

    今日头条系产品的方法论基本上是构建在数据和算法上的,数据和算法本质上极大提升了产品决策、运营/运作的效率。

    2、数据和算法意识

    如今,高效而低成本的获取流量是非常重要的问题,思考在流量获取、分发和变现三个阶段,如何通过数据和算法提高效率。

    3、数据分析层面产品经理需要做到什么程度

    什么时候分析数据、分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务

    4、数据分析经验

    (1)不能只看大数据,需要精细化分析

    举例:网易云音乐评论,宏观的评论总数、点赞总数数据表现很好;但应该更深入思考用哪些数据评估评论系统;作者又列举出几个问题,都是针对真实的运营状态提问的;从宏观数据往下细分更多数据维度:

    1)超过100条评论的歌曲数量占比:用户是否跟风评论热门歌曲

    2)评论点赞数量分布,是否有长尾效应:如果只是少数生产者获益,那么马太效应对社区发展是不利的

    3)新的评论占比,用户浏览的评论占比:更长尾的评论社区是否形成

    4)互相回复的比例:生产和互动覆盖率是否越来越高

    (2)需要看数据的变化、趋势

    比如一个内容型产品,当大盘数据平稳不变的情况下,可以把内容拆细了看,看每个一级、二级内容的数据情况,因为随着时间推移,会有新的内容形态、流行趋势冒出来,敏锐的发现它们,然后将其规模化,才能找到新的用户增长点。

    (3)需要对比数据,做到心中有谱

    要把数据和天花板、大盘做对比。比如网易云音乐的独立音乐人数量有两万名(2017年)但所有的音乐人远远不止这个数,应该服务好所有的音乐人。

    (4)找到关键数据

    用户增长里被称为北极星指标的数据,比如Facebook的用户关系数。经过测试和验证,发现收藏行为有助于提高用户留存,将其作为驱动业务的核心指标。

    (5)数据约等于效率的意识

    通过AB测试和数据分析来辅助决策。

    推荐书籍资料阅读

    《精益数据分析》

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