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二阶段day14-vim编辑器实操(python3)

二阶段day14-vim编辑器实操(python3)

作者: ATM_shark | 来源:发表于2018-11-17 15:49 被阅读0次

1、买鸡问题

#!/usr/bin/python3
"""
百钱百鸡: 公鸡5元一只,母鸡3元一只,小鸡1元三只
用100元买100只鸡,问公鸡、母鸡、小鸡各多少只
"""


def main():
    """主函数(程序入口)"""
    for cock in range(0, 21):
        for hen in range(0, 34):
            chicken = 100 - cock - hen
            if chicken % 3 == 0 and 5 * cock + 3 * hen + chicken // 3 == 100:
                print(f'公鸡: {cock}, 母鸡: {hen}, 小鸡: {chicken}')

if __name__ == '__main__':
    main()

image.png

2、约瑟夫环

#!/usr/bin/python3
"""
约瑟夫环问题
30人坐船,15人教徒,15人非教徒,现需扔15人下水,问如何坐一圈来保证扔下去的全是非教徒
"""

def main():
    """主函数"""
    persons = [True] * 30
    index, number, counter = 0, 0, 0
    while counter < 15:
        if persons[index]:
            number += 1
            if number == 9:
                persons[index] = False
                counter += 1
                number = 0
        index += 1
        index %= len(persons)
    for person in persons:
        print('基' if person else '非', end='')
    print()
    

if __name__ == '__main__':
    main()
image.png

3、扑克游戏

#!/usr/bin/python3
"""
扑克游戏
类和类之间(对象之间)的关系:
1. is-a关系 - 继承
2. has-a关系 - 关联/聚合/合成
3. use-a关系 - 依赖
面向对象七个设计原则:
1. 单一职责原则 - 一个类只做该做的事情不做不该做事情
2. 开闭原则
3. 依赖倒转原则
4. 里氏替换原则
5. 接口隔离原则
6. 合成聚合复用原则 - 优先考虑强关联关系而不是继承关系来复用代码
7. 最少知识原则(迪米特法则)
GoF设计模式:23种经典场景 - Python中弱化了很大一部分
"""
from enum import Enum
from enum import unique

import random


# 经验: 符号常量优于字面常量 枚举类型是定义符号常量的最佳选择
@unique
class Suite(Enum):
    """花色的枚举"""

    SPADE = 0
    HEART = 1
    CLUB = 2
    DIAMOND = 3


class Card(object):
    """牌"""

    def __init__(self, suite, face):
        self.suite = suite
        self.face = face

    def show(self):
        suites = ['黑', '红', '梅', '方']
        faces = [
            '', 'A', '2', '3', '4', '5', '6', 
            '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K'
        ] 
        return f'{suites[self.suite.value]}{faces[self.face]}'

    """
    def __lt__(self, other):
        if self.suite == other.suite:
            return self.face < other.face
        return self.suite.value < other.suite.value
    """

    def __str__(self):
        return self.show()

    def __repr__(self):
        return self.show()


class Poker(object):
    """扑克"""

    def __init__(self):
        self.index = 0
        self.cards = [Card(suite, face) 
                      for suite in Suite 
                      for face in range(1, 14)]

    def shuffle(self):
        """洗牌"""
        random.shuffle(self.cards)        

    def deal(self):
        """发牌"""
        card = self.cards[self.index]
        self.index += 1
        return card

    @property
    def has_more(self):
        """是否还有更多的牌"""
        return self.index < len(self.cards)


class Player(object):
    """玩家"""

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.cards = []

    def get_one(self, card):
        """摸一张牌"""
        self.cards.append(card)

    # *前面的参数称为位置参数(传参时不用指定参数名按位置对号入座即可)
    # *后面的参数称为命名关键字参数(传参时必须给出参数名和参数值)
    def sort_cards(self, *, key=lambda x: (x.suite.value, x.face)):
        """整理手上的牌"""
        self.cards.sort(key=key)


def main():
    if True:
        poker = Poker()
        poker.shuffle()
        print(poker.cards)
        players = [
            Player('东邪'), Player('西毒'), Player('南帝'), Player('北丐')
        ]
        for _ in range(13): #循环次数代表发牌张数
            for player in players:
                player.get_one(poker.deal())
        for player in players:
            player.sort_cards(key=lambda card: card.face)
            print(player.name, end=': ')
            print(player.cards)


if __name__ == '__main__':
    main()

image.png

4、工资系统

#!/usr/bin/python3
"""
面向对象的四大支柱: 抽象、封装、继承、多态
抽象 - 定义类的过程就是提取共性的抽象过程
数据抽象 - 找到对象的静态特征 - 属性 - 找名词
行为抽象 - 找到对象的动态特征 - 方法 - 找动词
封装 - 将数据和操作数据的方法从逻辑上组成一个整体 - 对象
隐藏实现细节 暴露简单的调用接口
继承 - 从已有的类创建新类的过程
提供继承信息的称之为父类 得到继承信息的称之为子类
多态 - 调用相同的方法做了不同的事情 - 同样的方法在运行时表现出不同行为
子类重写父类方法 不同的子类给出不同的实现版本
"""
from abc import ABCMeta, abstractmethod


class Employee(object, metaclass=ABCMeta):
    """员工(抽象类)"""

    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self, name):
        self._name = name or '无名氏'

    @abstractmethod
    def get_salary(self):
        """获得月薪"""
        pass


class Manager(Employee):
    """部门经理"""

    def get_salary(self):
        return 15000


class Programmer(Employee):
    """程序员"""

    def __init__(self, name):
        self.working_hour = 0
        super().__init__(name)

    def get_salary(self):
        return 200 * self.working_hour


class Salesman(Employee):
    """销售员"""

    def __init__(self, name):
        self.sales = 0
        super().__init__(name)

    def get_salary(self):
        return 1800 + self.sales * 0.05


def main():
    emps = [
        Manager("曹操"), Programmer("荀彧"),
        Programmer("郭嘉"), Salesman("张辽")
    ]
    for emp in emps:
        if isinstance(emp, Programmer):
            hour = int(input(f'请输入{emp.name}本月工作时间: '))
            emp.working_hour = hour
        elif isinstance(emp, Salesman):
            sales = float(input(f'请输入{emp.name}本月销售额: '))
            emp.sales = sales
        print(f'{emp.name}本月工资为: {emp.get_salary()}元')
        print('%s本月工资为%d元' %(emp.name,emp.get_salary()))

if __name__ == '__main__':
    main()

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