COMPAS要求
依赖库
为了充分利用COMPAS，我们建议安装科学的Python发行版，如Anaconda或EPD。这将处理下面列出的大多数（可选）依赖项。但是，如果您愿意，也可以使用pip将大多数这些软件包单独添加到基本的Python安装中。
如果您正在使用Windows， 可以在Christof Gholke的非扩展软件包扩展包的非正式Windows二进制文件页面上找到许多非pip可 安装软件包的安装程序。在Mac上，您可以使用像macports 或homebrew这样的包管理器。
Numpy：适用于所有数值计算和算法。
Scipy：适用于所有数值计算和算法。
Matplotlib：用于二维可视化。
PyOpenGL：用于三维可视化。
PySide：对于一些独立工具。
NetworkX：用于网络的弹簧布局。
平面性：用于平面度测试。
Numba：准时编译。
PyCuda：通过Nvidia的CUDA进行并行计算。
PyOpenCL：用于OpenCL的并行计算。
Imageio：用于读取和写入图像数据。
包 依赖 例外
compas.com - matlab（MatlabEngine，MatlabSession），paramiko（ssh.py）
compas.datastructures -
compas.files -
compas.geometry - NumPy，SciPy（带_numpy后缀的功能）
compas.hpc Numba，PyCuda，PyOpenCL
compas.interop -
compas.numerical NumPy，SciPy
compas.plotters Matplotlib
compas.topology - NumPy，SciPy（带_numpy后缀的函数），
planarity（network_is_planar），
NetworkX（network_embed_in_plane）
compas.utilities - imageio（gif_from_images）
compas.viewers PyOpenGL，PySide
安装
该COMPAS框架由一个主库和添加的其他软件包组成。主库和其他软件包目前仍然需要一些手动安装，因为它们还没有可安装的pip并且没有附带安装脚本。以下说明将指导您完成主库的安装过程。
注意
说明只是指导原则。如果您知道自己在做什么，请随意采取不同的做法。
一般说明
1、创建一个基本文件夹
在系统上创建一个文件夹，您可以在其中对所有COMPAS相关的内容进行分组 例如，您可以在主驱动器上创建一个名为compas-dev的文件夹，该文件夹是承载COMPAS框架的GitHub 公司的名称。
$ cd ~
$ mkdir compas-dev
$ cd compas-dev
2、下载主库
将主库下载到系统有两种选择。
一个。下载一个版本
从https://github.com/compas-dev/compas/releases下载存档 并将其解压缩到安装文件夹中。
湾 克隆GitHub存储库
从终端
git clone https://github.com/compas-dev/compas.git复制代码
使用GitHub桌面
GitHub Desktop > File > Clone Repository复制代码
使用Url选项。
存储库URL：https：//github.com/compas-dev/compas.git
本地路径：path / to / compas-dev / compas
验证克隆或下载
克隆或下载后，文件夹结构应包含：
compas-dev-compas-libs...-samples...-src-compas-compas_blender-compas_maya-compas_rhino-temp...复制代码
配置您的系统
验证Python是否在系统上PATH。
将compas框架添加到PYTHONPATH。
此步骤的操作系统特定说明可在以下位置找到：
验证您的安装
设置系统变量后测试您的安装。启动交互式Python会话（在终端或命令提示符中）：
$ python复制代码
然后尝试以下代码。
>>> importcompas>>> compas.verify()复制代码
这会产生这样的东西：
================================================================================Checking required packages...All required packages are installed.Checking optional packages...The following optional packages arenotinstalled:- xxx- yyy- zzz================================================================================复制代码
如果安装了所有必需的软件包，请尝试
>>> importcompas>>> fromcompas.datastructuresimportMesh>>> mesh=Mesh.from_obj(compas.get('faces.obj'))>>> print(mesh)复制代码
在Unix上（Linux，OSX）
打开终端以编辑您的系统变量.bash_profile：
$ cd ~$ nano .bash_profile复制代码
注意
系统可能会提示您输入管理员密码。键入时不会显示字符。
添加以下内容：
exportPATH="/path/to/anaconda/bin:$PATH"exportPYTHONPATH="/path/to/compas-dev/compas/src:$PYTHONPATH"复制代码
添加路径之后，退出与编辑ctrl + o，enter，ctrl + x。然后重新启动终端或键入：
$ source .bash_profile复制代码
在Windows上
在Windows上，您必须更改环境变量：
ControlPanel>System>Advancedsystemsettings>EnvironmentVariables复制代码
在用户变量部分中，编辑PATH。
注意
PATH如果不存在，则创建一个新变量。
添加Anaconda安装的路径。
然后添加compas到PYTHONPATH。
注意
PTYTHONPATH如果不存在，则创建一个新变量。
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