2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
大会第二天，计算机视觉专场如期举行，学界、业界大咖齐聚，会场现场爆满，不少听众站着听完了长达数小时的演讲。本次专场以“计算机视觉前沿与智能视频”为议题，既分享了计算机视觉技术的前沿研究动态，也讨论了相关技术落地的具体方向。
云从科技联合创始人姚志强为大家带来了题为“AI引领行业大脑 助力人类潜能提升”的精彩演讲，从特别的角度与维度，给出了一些更富前瞻性的见解与落地行业的经验。
姚志强在演讲中表示，人工智能不仅是眼前的风口，也是未来的大趋势，是行业和社会所需，也受国家高度重视。人工智能最大的作用是充当了一个桥梁。我们在前期信息化过程中积累的大量计算资源、智力资源和社会资源，只有通过这座桥梁才能真正发挥价值。
云从作为一家人工智能企业，并不具备行业属性，它不会代替某个行业，而是进入每个行业，为它们提供一个大脑，再通过这个大脑延伸去控制产品端，最终形成一个跨越全行业的新生态。结合这种生态，我们才能真正做一些有意义或者改变行业的事情。
一家人工智能企业在行业里发展，需要技术、数据、平台、入口和资金等资源。云从在技术方面已经走过了原始积累阶段，有完整的核心技术模块。在数据方面，作为中科院企业，有得天独厚的数据训练条件。我们的平台具有与众不同的特性，开放、可迭代，获得了国家发改委的认可，赢得了人工智能基础资源公共服务平台的建设任务。
云从目前主要涉足了金融、安防和交通三个行业，但云从的目标远不至于此。云从的愿景是利用自身积累的技术、数据和平台等资源，整合行业生态，成为行业和人之间交互的接口。
姚志强还透露，接下来云从将重点布局社区和新零售领域，因为它们和安防、金融结合较为紧密，可以更好地利用云从的现有资源。
以下是演讲原文：
非常感谢主办方提供这样一个分享的机会，今天我会从特别的角度和维度和大家分享一些经验。
现在到处都在谈论人工智能，这确实是一个比较火的风口。我认为人工智能不仅是眼前的风口，也是未来的大趋势，将给我们的行业和社会带来巨大改变。现在国家也很重视这一块。
我认为人工智能最大的作用就是充当了一个桥梁。我们在前期的信息化过程中积累了大量的计算资源、智力资源和社会资源，但只有通过人工智能这座桥梁，我们才能真正发挥它的价值。比如云从现在定位的人机交互领域。
云从成立于2015年，在此之前我们已经进行了很长时间的探索。人工智能企业的创业历程非常艰辛，无论技术还是产品研发都需要投入很多资源，冒很大的风险。要想发展得很好，必须有很多资源的帮助。
云从想做一件更大的事情，这件事情仅靠云从一家做不到。我们刚才谈到，人工智能是一座桥梁，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一个点。云从的想法是进入每个行业，为它们提供一个大脑，再通过这个大脑延伸去控制它的接入（即产品端）。控制这么多的产品，需要很多伙伴提供技术、硬件、软件、服务方面的支持，形成一个生态。结合这种生态，我们才能真正做一些有意义或者改变行业的事情。
云从最先涉足的是银行业。最初我们（向银行）提供人的核验，过程中发现，随着智慧银行建设逐步深入，有更多的智慧工具需要改造并接入银行的平台。这些工具会产生和收集很多数据，基于数据我们又能做更多的事情，比如人物画像、精准营销、提高效率等。
由此可以看到云从的目标。云从的定位不止于一家金融或安防企业。过去经常有投资人或者专家问，云从是做人脸识别的，是一家安防企业，和海康这些传统安防企业有什么区别。这里必须说明，云从并不是一个行业属性的企业，而是一家人工智能企业，银行只是我们技术的一个落地场景。下面我会详细解释。
一家人工智能企业在行业里发展，需要技术、数据、平台、入口和资金等资源。只有这些资源都具备后，才能快速发展。云从起步较早，发展也较快，积累了很多资源。
首先是技术资源，任何创新公司都很难把基础研究再重新研究一遍，而成熟的企业可以提供或开放一些技术给创新企业。这样创新企业就可以集中精力深耕自己擅长的领域，研究一些针对应用和场景的技术。
其次是数据资源，云从这种占据了行业优势的企业有较多的数据资源可以提供。比如一些小企业想给银行做风控，但他们没有基础，很难赢得银行的信任。所以他们空有技术却很难有机会向银行提供服务。
最后是平台资源。前面的专家提到云服务和边缘计算，现阶段我们很多服务都要借助云。云从的云服务平台和别家有比较大的不同，它更像一个开放式的平台。创业团队有很多新的技术，我们的平台是开放的，你都可以把它放进来。我们可以为你提供一个行业入口，帮助你快速进入行业，读懂行业的需求，在场景和落地方面取得优势。如果你需要资金拉动，我们也可以提供资金助力。
接下来详细介绍下云从在这些方面取得的进展：
技术方面，云从已经走过了原始积累阶段，核心技术模块比较完整，可以（为创业团队）提供更多支撑。
数据方面，云从作为一家中科院的企业具有天然优势，能够赢得大银行、公安部、民航、证通等的认可。我们可以通过成立联合实验室获取他们的内部数据。当然，这些数据并不会进入云从，而是在联合实验室内部进行训练和服务。我们还和地方政府合作，获得了地方政府的大数据和资金支持。
平台方面，我们的平台具有与众不同的特性，开放、可迭代，获得了国家发改委的认可，赢得了人工智能基础资源公共服务平台的建设任务。
目前，云从已经是银行第一大AI技术供应商。我们进入了很多银行，但这并不意味我们要成为一家金融企业，或者要开一家银行。而是说我们拥有丰富的资源，可以整合生态为银行提供更完整的解决方案和更好的服务，包括风控、支付等。云从正在与各大行合作提供支付服务，比如联合工行推出了刷脸支付业务。我们发现，通过这种资源整合可以进入更多的行业。
云从不只是一家为银行提供服务的企业，更是一家以人为核心的企业。我们之所以坚定不移地做人脸识别这样一件看似很小的事情，正是因为人脸和人密切相关。所有数据和外在特征都可以通过人脸这样一个很小的信息串联起来。
我们技术的另一个应用场景是安防行业。安防领域充满很多挑战，如果你想证明自己技术的先进性，那么安防是一个很好的场景。在安防行业得到认为，意味着你的技术是安全的。
人脸数据和每个人密切相关，有很多安全方面的考量。在安防行业也是如此，信息的获取、加密和解密都是非常大的挑战。
另外，安防的视频应用非常广泛，不光是抓逃追捕坏人，还包括社区和其他场景的应用，可以帮助我们把所有数据串联起来。
交通也是云从比较有优势的行业。
我们用一个例子把前面提到的三个行业串联起来：假设一个中行的客户住在深圳万科的某个社区，他经常从深圳坐飞机去北京，那么我们就可以用脱敏数据勾勒出他的用户画像。
这正是云从坚定地选择在这几个行业深耕的原因，未来我们还会不断围绕人做拓展，这是我们更大的愿景。
云从未来的定位不只是一家行业化的公司，而是一家人工智能企业，尤其专注于人机交互。也就是说，未来云从会借助现有资源拓展更多的行业，服务更多的人，接入更多数据。然后通过云平台把这些行业、人和数据连接起来。也就是说云从会成为行业和人之间交互的接口，实现更大的愿景。
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