在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。
一个好的学习问题定义如下 : 一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。
机器学会下棋问题中 : 经验E 就是程序上万次的自我练习的经验而任务T 就是下棋。性能度量值P呢，就是它在与一些新的对手比赛时，赢得比赛的概率。
回归问题 : 试着推测出这一系列连续值属性。
分类问题 : 试着推测出离散的输出值(0或1 良性或恶性)
支持向量机算法 : 里面有一个巧妙的数学技巧，能让计算机处理无限多个特征。
这个文集是Coursera上吴恩达教授授课的《机器学习》课程的课程笔记与总结，下面是课程的链接:吴恩达教授机器学习...
学习资源 b站：机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng）网易：吴恩达《机器学习...
机器学习基础 视频教程：吴恩达机器学习-网易云公开课笔记地址：机器学习笔记作业练习：https://github....
这篇文章算是看了吴恩达老师的deeplearning视频的课后笔记吧，感谢吴恩达老师致力于机器学习、深度学习的普及...
机器学习逻辑回归与softmax 补充阅读资料： 吴恩达老师机器学习课程笔记[https://github.com...
学习记录，从小白做起。 传统给机器学习 先来镇楼的，吴恩达机器学习：吴恩达机器学习 OCTAVE版本下载：http...
吴恩达机器学习课程
初学机器学习，将部分资料整理在此，逐渐完善。 视频资源 吴恩达机器学习 介绍：吴恩达老师关于机器学习的入门级视频...
吴恩达deep_learning_week2_logistic回归 标签： 机器学习深度学习 这是吴恩达深度学习里...
一.机器学习是什么？ 定义一 : 来自于Arthur Samuel 在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领...
本文标题：吴恩达机器学习笔记(一) ------ 基本概念
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bepnjctx.html
网友评论