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计算机视觉(像素的由来)1

计算机视觉(像素的由来)1

作者: zidea | 来源:发表于2019-09-23 21:38 被阅读0次
    封面

    像素的由来

    我们一直然后图片变化,以及在视觉神经网络都是对图像一个一个像素进行操作和计算。例如一个像素值为 255 那么这个值是怎么来的。
    在开始之前我们需要弄清一些概念

    • 辐照度( irradiance )是单位时间单位面积的功率。
    • 辐射出射度( radiant e )是从单位时间内单位面积上辐射出的功率。

    相机成像的流程

    物体反射光发射光辐射由 cmos 感光器后,还要考虑快门时间,快门时间长进入光子数量多(辐射出射度是单位时间),我们都知道光子是携带能量,结束能量后胶片感光颗粒感光率是和光子能量成为非线性的关系。


    数码相机成像流程

    在数码相机中,是将光子能量转换为电流,手机代替数码相机我们可以随时随地进行拍照,相机能够照出好图片也要归功于 ISP(Image Singal Processor),那么 ISP 都干就是将图像转换为像素。当然不是简单转换,在这个过程中进行一系列优化。


    白平衡

    我们知道看见的物体颜色是取决于光强度和物体反射率,在拍照时候需要环境进行估计,从而尽量第消除光对环境的影响。这种我们都会有体会在物体在日光灯下会偏蓝色些,而在白炽灯灯光下会显示暖色,偏红色。我们在看东西时候,人眼会自动调节来消除光源对物体的影响。所谓白平衡就是消除光源对物体反色的影响。


    白平衡

    vignetting 周边偏暗

    这个 vignetting 现象,也是需要校正的,一般通过事先设置好的查找表来实现。


    这一步,主要是将 sensor 收集到的光能量进行转换成数字信号,出来的就是我们常见的 RAW 图,这个时候的 RAW 图,其像素值和环境光线的强弱是线性关系。

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