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驻点,极值点,拐点 ,鞍点

驻点,极值点,拐点 ,鞍点

作者: ZAK_ML | 来源:发表于2019-05-14 16:23 被阅读0次

    驻点(稳定点,临界点)

    定义:函数一阶导数等于零的点

    极值点

    定义:在 x 的邻域内,f(x) 的值总是大于等于或小于等于其他值,则  x 为极值点

    性质:

    若极值点一阶可导,则导数为零,此时极值点为驻点。

    若极值点二阶可导,则一阶导数为零,二阶导数为正(极小值)或者为负(极大值)

    注意:

    极值点不一定是可导点,也不一定是连续点。

    推广:

    若多维函数 极值点 二阶可导,则梯度为零,Hessian 矩阵为正定或负定矩阵。

    拐点

    定义:函数f(x)的凹凸弧分界点

    性质:

    若拐点二阶可导,则二阶导数为零

    注意:

    拐点不一定是可导点,如两个上下半圆连接的点,导数等于无穷。

    鞍点

    定义:一个不是局部最小值的驻点。数学含义为: 函数在此点一阶导数为零,但该点是某一方向上的函数极大值点,在另一方向上是函数极小值点。

    在矩阵中,若一个元素是所在行中的最大值,所在列中的最小值,称之为鞍点。

    判断鞍点的充分条件:

    函数在驻点的 Hessian 矩阵为不定矩阵。

    示例:

    y=x^3中(0,0)是其驻点,但是Hessian 矩阵是零矩阵。。

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