一、题目
给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。
另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。
如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ：
- ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。
- ruleKey == "color" 且 ruleValue == colori 。
- ruleKey == "name" 且 ruleValue == namei 。
统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。
二、示例
2.1> 示例 1：
【输入】items = [["phone","blue","pixel"],["computer","silver","lenovo"],["phone","gold","iphone"]], ruleKey = "color", ruleValue = "silver"
【输出】1
【解释】只有一件物品匹配检索规则，这件物品是 ["computer","silver","lenovo"] 。
2.2> 示例 2：
【输入】items = [["phone","blue","pixel"],["computer","silver","phone"],["phone","gold","iphone"]], ruleKey = "type", ruleValue = "phone"
【输出】2
【解释】只有两件物品匹配检索规则，这两件物品分别是 ["phone","blue","pixel"] 和["phone","gold","iphone"] 。注意，["computer","silver","phone"] 未匹配检索规则。
提示：
-
1<= items.length <=10^4 -
1<= typei.length, colori.length, namei.length, ruleValue.length <=10 - ruleKey 等于 "
type"、"color" 或 "name" - 所有字符串仅由小写字母组成
三、解题思路
根据题目描述，我们要实现根据ruleKey去在items数组中寻找ruleValue的匹配个数。那么，一想到要去进行快速匹配，我们首先会想到利用数组的下标index和value值保存对应关系，或者是采取Map的key和value去保存对应关系。但是由于仅仅是做匹配统计，也不会进行后续的操作，所以使用这种具有映射关系的数据结构对数组items进行重新存储就显得多余了。
我们可以从题目中知道，ruleKey只包含3种类型，即：“type”，“color”和“name”，那么分别对应着items.get(n).get(0)，items.get(n).get(1)和items.get(n).get(2)。那么我们就可以通过确定ruleKey的具体值，来决定去get(0)、get(1)还是get(2)。那么我们可以采取如下方式，即：int i = ruleKey.equals("type") ? 0 : (ruleKey.equals("color") ? 1 : 2)来确定。
那么，确定好获取的数据之后，就可以执行后续的匹配操作了，如果发现等于（equals）ruleValue，则result加1，遍历完所有items中的元素后，将result返回即可。
本题思路比较简单，就不配图了~
时间复杂度O(n)，其中n为items的长度。
四、代码实现
class Solution {
public int countMatches(List<List<String>> items, String ruleKey, String ruleValue) {
int result = 0, i = ruleKey.equals("type") ? 0 : (ruleKey.equals("color") ? 1 : 2);
for (List<String> item : items)
if (item.get(i).equals(ruleValue)) result++;
return result;
}
}
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