《复杂》#每天解读一本书

《复杂》#每天解读一本书

五星（满分五星）

曾经经典物理学的巅峰时期，时钟宇宙的假设，拉普拉斯妖的设想都在告诉我们，人类在浩渺的宇宙机器中有的是早已注定的命运，然而随着大气环流的波动在洛伦兹的计算机上偏差越来越远，混沌的漩涡把秩序慢慢扯得四分五裂，它让我们迷茫，失去了过去对未来的信仰，也让我们振奋，人生还有未知等待我们去探索。

同时，它也证明了一件事情，我们对确定性的追求最终会以不确定的方式吞噬我们。

整本书的架构比较松散，但是近乎无尽的知识点会让你意识到这种松散对大脑反而是种解放，否则如此大密度的信息量很容易让人脑凝固。

复杂系统的本质是什么至今并没有定论，不过就像乔治博克斯说的“所有的模型都是错的，但其中一些是有用的”，复杂系统类书籍的阅读是个烧脑又没有太多收益的过程，但是如果你愿意继续，它总会在意想不到的地方让你抛弃那种幼稚简单的线性推断，超越别人看见更远未来的可能。

以下是我的解读。

一、什么是复杂系统。书中从单只蚂蚁的简单行动互相作用间构筑的蚁穴成为具备超越个体智能的“超生物体”说起，列举了大脑、免疫系统、经济以及互联网的复杂特性，总结出了复杂系统的定义，即复杂系统是由大量组分组成的网络，不存在中央控制的情况下，通过简单规则运作产生出复杂的集体行为和信息处理能力，并通过学习和进化产生适应性（这里更多讨论的是适应性系统，天气这类的非适应系统没有过多涉及）。这个定义看起来复杂又拗口，就像亚里士多德提出的定义的方法，但这也确实是当下能够最接近真相的模糊解释，因为复杂系统的复杂性，使得它总能从某个角度得到解释，从来不存在单独的复杂行理论，信息、计算、网络都试图对复杂做出相应解释。

二、计算理论对复杂性的解释，计算理论将万事万物都在看作在计算，凡是产生信息的地方就有计算，复杂系统为了适应环境对信息的处理就是一种计算，最简单的例子就是蚁群，蚁群在宏观上拥有最佳的食物搜素算法，这个过程中从单只蚂蚁发现食物驱动更多蚂蚁行动，到最后倾巢而出，展示了所有适应系统都有的特点，就是分散探测与集中行动的互相切换，通过分散探测搜集信息，向有利信息浓度更高的地方集中行动，人类的群体行为也展示了这种特点，股市向上涨的过程中加入的人越来越多，最终在顶峰时达到极致，然后崩溃，但也不是所有人都离开，还有一些人继续探索，释放信号，带动下一波的集体行动。当然计算的讨论最后还是给了我们一个打击，哥德尔和图灵给数学和计算打上了边界，让我们知道并非所有的定理和计算都可以被证明或再现，当然边界也让我们找到了不断逼近极限的希望，于是有了今天庞大的计算机产业。

三、网络理论对复杂行的解释。对互联网以及人类社会群体的研究诞生了另一个看待复杂系统的角度，将个视作简单的点，关注点与点间的联系，过去我们认为点决定了网络的特性，而最终我们发现网络改变了点的特性，一个例子就是哺乳动物的代谢率，按照常规的推算代谢正比于体重的三分之二次幂，而实际测量的结果时四分之三，这高出来的部分显示了细胞复杂网络的连接下生物体效能有了惊人的提高，而更惊人的是这个比例甚至对单细胞动物也适用，最终一个惊人的解释出现了，我们身体中的循环系统以分形网络来计算，它虽然是三维的系统，却具备了四维的特性，也就是说网络呈现某种独特的结构，它赋予了生命一个额外的维度，而这种特点衍生到了城市、心率、股市波动等方面，甚至在信息传输中也是如此，当信息传递效率提高时，最常用的词组网络也会开始呈现某种幂律分布。