面试官：你对SQL了解多少？
小菜鸡：SQL很简单啊！
面试官：... 你先回去等通知吧。
对于一个极短的SQL，"select * from product where id = 1024"，SQL的确很简单。
但对于那些进行数据分析、数据处理的SQL，动辄几百行上千行，你可能就不会这么说了。
在互联网公司中，产品经理需要依托数据表现对产品进行优化，比如根据产品改版在A/B测试中的留存率和点击率，来进行下一步的功能迭代和产品演进。
那么，问题来了，这个数据谁来出？
如果是一次、两次，产品小MM，可以撒个娇求助开发同学给拉一下数据，但是时间久了，开发同学也不想搭理你（除非貌如天仙），KPI你吃了，苦力我全干了？
所以最终，产品经理只能自食其力，掌握一些基本的SQL能力，自己去拉取相关的数据，这样就不用看开发小哥脸色了。
SQL这个语言在其诞生的45年间，可谓是非常之稳定，操作系统一直在迭代，语言版本层出不穷，但是SQL92和SQL99这两个标准一直沿用到现在，这是不是可以说，学会了SQL，就可以一直用下去了，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。
正因如此，越来越多的人把 SQL 纳入到自己的学习技能中。
身边不少人都会用到 SQL，但我发现大部分同学掌握 SQL 的程度，还停留在“初步了解”的阶段，甚至一些后端开发工程师，还在摸索着学习，更别提“熟练掌握”了。遇到的问题大多是以下两类：
学过很简单的 SQL，面对基本的需求没有问题，但当面对稍微复杂一点的数据需求，总会力不从心，找不到窍门。
由于上手容易，在学习初期不拘小节，忽略了语句编写带来的性能问题。在后期导致 SQL 的使用效率很低，成为了工作中的“绊脚石”。
总结而言就是 SQL 的学习仅仅浮于表面，那么如何系统的学习 SQL？在这里我找到一张非常全面的 SQL 学习框架图，内容包括：SQL 中的 DQL、DDL、 DML、 DCL的使用；SQL 的优化方法；常用的 SQL 标准解读；如何玩转各种 SQL 标准的数据库、常见的 NoSQL 等等。
在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此他特地整理了一份“王者荣耀数据库”以及“NBA球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练。就游戏而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。
你会收获什么？
为了让大家放心的学习，我提前看了看内容，可以总结为四个部分：
熟练掌握 SQL 语法
会跑之前，要先学会走。SQL的语法非常简单，就像英语一样，但正因如此，很多人写的时候并不注意，比如搞混了关键词的顺序等，专栏第一部分重点讲解 SQL 本身的语法，比如使用 SQL 检索数据、过滤数据，如何使用SQL函数、子查询等。
实战 SQL 性能优化
同样都是用 SQL 查询数据，为什么你写的语句要比别人的慢？第二部分带你快速定位 SQL 性能问题，提高查询效率。
举个例子，之前有人写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的数据量为1000多T，总成本2000多G，返回时间需要300多小时。实际上优化处理后，可能只需要0.1秒。不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！
玩转 6 大常用数据库
在实际工作中，大家经常会接触到不同的关系型数据库管理系统，第三部分将通过6大常用数据Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。
以自建数据库为例，进行 SQL 实操
数据是SQL的生命力，为避免纸上谈兵，陈旸特地建了一个王者荣耀数据库和NBA球员数据库，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用SQL做数据清洗、数据集成等。
下面是目录，花一分钟看看，绝对可以找到你想要的
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