在Tableau中，有多个求和的计算，典型的有 sum() 、total() 、 window_sum () 、 running_sum()四种，今天我们对比一下它们的区别，在合适他们相互等价。
1、聚合计算与表计算
sum（）是聚合计算，是基于数据源的计算，它的参数就是数据源的字段，比如 sum([sales])；而其他三个都是表计算，是基于视图的计算，因此参数必须是聚合，比如说 total( sum([sales]))
2、total(expression)
total(expression) 、 running_sum(expression）这两个表计算的参数都只有一个，就是要执行表计算的聚合。比如
TOTAL(SUM([数量]))
RUNNING_SUM(SUM([数量]))
区别在于，total是为每个分区返回同一个结果。我们知道，表计算的逻辑是 partition分区+addressing寻址，total为各个分区返回同一个数值。
为了更好的理解total，可以参考一下“总计百分比”这个表计算，它的公式就是sum/total，从而计算每个产品在总数中的占比，因此对于多个产品而言，一个分类的total是一致的。
合计百分比 表计算 ： SUM([数量]) / TOTAL(SUM([数量]))
3、 running_sum(expression）
我们看一下running_sum()
同样是分区和寻址，假定分区和上面total一样，也是每个类别一个分区；寻址也是向下。但是，对于同一个分区的不同行，running_sum()返回了不同的数值，这就是它的魅力。
在统计上，这就递归运算（recursion），递归运算的结果依赖于它自己。
Recursion occurs when a thing is defined in terms of itself or of its type.
3、window_sum(expression,[start,end] )
这个的重要特点是，它的参数可以有三个，也就是可以指定范围的开头和结尾，然后在计算求和。因此，可以理解为是指定了起止范围的Total（）.
这里就涉及到另外两个表计算函数，first（）和last（）。
first（），返回当前行到分区中第一行的行数。
last（），返回当前行到分区中最后一行的行数。
这里需要注意一个问题，如果是当前行，first和last都会返回的是0 。为了方便对比，还有两个表计算也会用到，
size（），返回分区的行数；有点像total+count+分区，分区中行数的汇总数值。
index（）,返回分区的当前行的索引；
回来说window_sum()
没有没有起止范围的window_sum（）,和total（）是一样的。
WINDOW_SUM(SUM([数量]),FIRST(),last()) = TOTAL(SUM([数量]))
我们写一个新的表计算，把last（）改为0，绝对值0代表当前行的索引，也就是如下：
WINDOW_SUM(SUM([数量]),FIRST(), 0 )
这个的意思是说，返回分区中，从第一行到当前行的总计求和。我们看一下结果：
上面红色部分是到当前行的window_sum（）,
你也许会发现，这个结果，和running-sum()的结果是一样的。
从分区第一行，到当前行的总计求和（累计求和）
WINDOW_SUM(SUM([数量]),FIRST(), 0 ) = RUNNING_SUM(SUM([数量]))
7 Oct 2018
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