讲聚类，第二大脑可以通过聚类形成新的结构。
大数据的核心就是分类和聚类，分类的工作很多是通过组织和标签来完成的，聚类则要通过算法来完成。
例如，在第二大脑里，有一些反射区，“宗教”“真理”“科学”“预测”“人性”“无知”“时间”等等，它们都是我人为分类的结果，但以“宗教”反射区为中心的分析，发现算法把“宗教”“预测”“人性”“无知”“时间”这几个反射区在知识图谱中聚拢到一起。
“宗教”和“预测”聚到一起，其中原因，因为很多宗教都宣称它们可以预测未来；“宗教”和“人性”有联系，也可以想象，因为信仰是人最根本的精神需要；“宗教”和“无知”有联系。
还可以想象，很多人因为无知才盲目信仰宗教。
但是，“宗教”和“时间”这两个反射区之间会有什么联系呢？
因为所有的宗教，都要回答“什么是永恒”这个问题，而永恒本质上又是一个时间问题，所以两者有关联。
这种关联让我们同时加深了对宗教和时间两件事的理解。
类似的例子还有，孤独和写作有关系、和失败有关系，但孤独和创新有关系吗？
有的话，是什么关系？
这都要靠聚类的算法来告诉我们。这些算法不仅可以告诉我们有没有联系，还可以用数值标明联系的大小和强弱，非常有帮助。
发现这些联系到底有什么价值呢？
知识的总体不仅仅在于每一条知识本身，还在于各条知识之间的联系。
马克思认为，一个事物的本质，就是它和其他事物的联系和关系的总和。
乔布斯说过，人类创造的本质，只是将不同的事物联系起来。
这个联系越是意想不到，创造出来的东西就可能越有意思。
乔布斯发明了智能手机，这个手机是把音乐播放器、传统的手机、互联网这3样东西创造性地组合到了一起，但这3样东西本身，都不是他发明的。
现在俄乌战场上有一个决定性的武器叫无人机，其实它在第一次世界大战的时候就有了，但那时候的无人机既没有摄像头，也没有算法，现代工程师把这两个新要素巧妙地组合到一起，就变成了全新的无人机。
我们现在写一篇文章，也不是要去发明新的汉字，只是对现有的汉字重新排列组合，它就变成了一篇新的文章、表达了新意思。
简单地总结，创新并不是从无到有的发明，而是把不同要素重新组合起来，变成一个新的事物。
所以，发现不同事物之间新的联系就非常重要，它是做出新组合的基础。
这些新的联系，在文学艺术领域，是创意；在工程领域，就是科技创新。
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