温州女孩打滴滴顺风车遇害一案让人痛惜，我想能不能用大数据来挽救一条鲜活的生命。
根据嫌疑人女友回忆，在他施暴之前，已显现异常，有一些告别和交待后事话语。不过，这类苗头不好捕捉，大多是事后诸葛亮。
试设想，滴滴大数据平台能够从人、路线和时间三方面来操作。
1.人。
对于司机，背景审查，人车牌合一才能接单，这些滴滴已做到了，进一步的是要把数据接入监管平台。
在乘客方面，还可以重点关注两类人：一是容易受到侵害的，比如孤身妙龄少女，老人和小孩。二是容易侵害别人的，比如一群无工作壮年男子。
如果还要保留评价功能，那一定要赋予评价数据对应监测的权重。
2.路线。
重点监测没按目的地方向，或者不在寻常道路上行驶，比如绕到无监控无人烟偏僻山路。
3.时间。
超过平常应到时间50%就可以触发。
大数据系统监测出三项有两项异常，就马上联系乘客，“你需要帮助吗？”联系不上，就联系司机。再联系不上就实行应急上报预案。一个电话过来，会给潜在受害方有力的支持，会减少潜在施害方施害动力，至少多点顾虑，也许就能挽救一条生命，两个家庭。
这个功能接口可以设置成保险机制，由乘客或司机主动打开，监测程度和服务更上一级。
滴滴APP内还应该像UBER一样，有一键报警按钮。
这些措施由大众熟知后，不仅能紧急求救，还能事先防范犯罪行为产生。
不过大数据也要注意和隐私结合，比如多次下岗，沉迷赌博，欠债，醉酒，吸毒这样的人生经历全上了大数据平台保存，很容易被人调出，那在就业、婚姻、生活上就会遭受诸多歧视，反而会把他推向犯罪深渊。
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