Elasticsearch 环境搭建

上一篇我们对 ES 的一些基本概念做了介绍，接下来我们搭建使用 ES 需要的环境。由于条件有限，这里先使用 windows 系统来搭建环境，这对于我们日常的学习已经足够了。使用 linux 系统搭建环境的步骤类似，后期看情况再补充吧。

1、Elasticsearch 安装

首先是下载 ES，官网下载地址 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch，这里我们下载7.9.3版本的 windows 环境安装包。（ES 基本上每个月会更新1-2个版本，节奏太快了，你们下载最新版也可以）

将下载好的安装包解压到自己合适的目录，解压后的结构如下：

一般情况下，都是需要搭建 ES 集群的，但我只有一台电脑，为了演示，我将安装包解压3份作为3各节点，相当于集群中的三个节点，但是在一台服务器上，正常情况下一个集群中的节点需要安装在不同服务器。接下来我们需要通过 config 目录下的elasticsearch.yml文件对各个节点做一些配置。

第一个节点（node-0）的配置：

# 集群名称（默认是elasticsearch）
cluster.name: shehuan-es
# 节点名称（默认是电脑的名称）
node.name: node-0
# 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
# 是否存储数据
node.data: true
# 绑定的IP地址
network.host: 127.0.0.1
# http端口（默认是9200）
http.port: 9200
# 节点之间的通信端口（默认9300）
transport.tcp.port: 9300
# 候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302"]
# 可以参与选举主节点的节点名称
cluster.initial_master_nodes: ["node-0", "node-1", "node-2"]
# 下边两行是配置允许被跨域访问（否则无法通过head客户端访问es的数据）
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

第二个节点（node-1）的配置：

# 集群名称（默认是elasticsearch）
cluster.name: shehuan-es
# 节点名称（默认是电脑的名称）
node.name: node-1
# 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
# 是否存储数据
node.data: true
# 绑定的IP地址
network.host: 127.0.0.1
# http端口（默认是9200）
http.port: 9201
# 节点之间的通信端口（默认9300）
transport.tcp.port: 9301
# 候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302"]
# 可以参与选举主节点的节点名称
cluster.initial_master_nodes: ["node-0", "node-1", "node-2"]
# 下边两行是配置允许被跨域访问（否则无法通过head插件等访问ES的数据）
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

第三个节点（node-2）的配置：

# 集群名称（默认是elasticsearch）
cluster.name: shehuan-es
# 节点名称（默认是电脑的名称）
node.name: node-2
# 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
# 是否存储数据
node.data: true
# 绑定的IP地址
network.host: 127.0.0.1
# http端口（默认是9200）
http.port: 9202
# 节点之间的通信端口（默认9300）
transport.tcp.port: 9302
# 候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302"]
# 可以参与选举主节点的节点名称
cluster.initial_master_nodes: ["node-0", "node-1", "node-2"]
# 下边两行是配置允许被跨域访问（否则无法通过head客户端访问es的数据）
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

搭建集群配置这些内容就够了，接下来通过如下的命令行分别启动3个 ES 节点：

启动成功后，可以在浏览器查看节点信息，例如查看第一个节点的信息：

2、head 安装

head 是比较常用的 Elasticsearch 可视化工具，可以查看集群中的节点信息、进行数据查询等其它操作。

安装 head 前，首先确保你安装了 nodejs，nodejs的下载地址 http://nodejs.cn/download， 安装很简单就不赘述了。

head 的安装步骤如下：

• 安装nodejs
• 在 GitHub 上下载插件原码： https://github.com/mobz/elasticsearch-head
• 在其源码目录下通过命令行npm install完成安装

head 的使用步骤如下：

• 在 head 的目录下通过命令行npm run start启动它
• 通过浏览器访问 http://localhost:9100，并连接集群的任意一个节点，如下图：
  

除了这种安装方式，还可以给 Chrome 浏览器安装一个 Elasticsearch Head 插件，可以实现同样的效果。

3、Kibana 安装

Kibana 一个针对 ES 的开源分析及可视化平台，功能强大，和 Elasticsearch 是一家的产品。安装也比较简单，可以通过如下步骤完成：

• 确保已经安装了nodejs
• 选择合适的版本下载 https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana，我们这里选择和 ES 对应的 windows 7.9.3版本
• 解压合适你的目录，之后可以对其 config 目录下的kibana.yml进行如下配置：

# 端口配置（默认就是5601）
server.port: 5601
# 配置成自己的 ES 节点地址，多个地址用英文逗号隔开（默认就是这个）
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
# 汉化（汉化效果一般般啦）
i18n.locale: "zh-CN"

• 通过如下的命令行启动 Kibana：

  
  

• 浏览器访问 http://localhost:5601/，连接到 Kibana

现阶段我们主要使用其中的开发工具功能模块 http://localhost:5601/app/dev_tools#/console，在里边使用 RESTful 风格的 API 来操作 ES，发送 RESTful 请求也可以使用 PostMan，但个人感觉 Kibana 更方便些，会有提示，对初学者也是比较友好的。