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Elasticsearch-Logstash-Kibana(二)

Elasticsearch-Logstash-Kibana(二)

作者: Medivh_ | 来源:发表于2017-11-23 17:42 被阅读293次

Elasticsearch-Logstash-Kibana(一)环境搭建
Elasticsearch-Logstash-Kibana(二)数据可视化
Elasticsearch-Logstash-Kibana(三)环配置优化

Discover

Discover用户交互式探索你的数据。你可以访问到匹配得上你选择的索引模式的每个索引的每条记录。你可以提交搜索请求,过滤搜索结果,然后查看文档数据。

Visualize

在首页上Visualize 标签页用来设计可视化图形。你可以保存之前在discovery中的搜索来进行画图,然后保存该visualize,或者加载合并到 dashboard 里。一个可视化可以基于以下几种数据源类型:

  • 一个新的交互式搜索
  • 一个已保存的搜索
  • 一个已保存的可视化

类型

类型 用途
Area chart 用区块图来可视化多个不同序列的总体贡献。
Data table 用数据表来显示聚合的原始数据。其他可视化可以通过点击底部的方式显示数据表。
Line chart 用折线图来比较不同序列。
Markdown widget 用 Markdown 显示自定义格式的信息或和你仪表盘有关的用法说明。
Metric 用指标可视化在你仪表盘上显示单个数字。
Pie chart 用饼图来显示每个来源对总体的贡献。
Tile map 用瓦片地图将聚合结果和经纬度联系起来。
Vertical bar chart 用垂直条形图作为一个通用图形。

下面是kibana自带的几种visualize类型

类型 用途
Area chart 用区块图来可视化多个不同序列的总体贡献。
Data table 用数据表来显示聚合的原始数据。其他可视化可以通过点击底部的方式显示数据表。
Line chart 用折线图来比较不同序列。
Markdown widget 用 Markdown 显示自定义格式的信息或和你仪表盘有关的用法说明。
Metric 用指标可视化在你仪表盘上显示单个数字。
Pie chart 用饼图来显示每个来源对总体的贡献。
Tile map 用瓦片地图将聚合结果和经纬度联系起来。
Vertical bar chart 用垂直条形图作为一个通用图形。

创建

画图步骤:Visualize-->选择类型-->搜索栏筛选结果1--> 在2工具栏内选择聚合构建器-->3实时预览-->将该图保存。

开始创建

步骤

选择类型

选择类型

选择数据源

选择数据源

配置图表

image

然后 save 保存名字就可以了。

关于维度介绍

Y 轴


Y轴

X 轴


X轴
image

Dashboard

Dashboard 能让你自由排列一组以保存的可视化。

Dashboard -> create -> Add 选择以前创建的可视化 -> save
完成后的样子


示例

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