https://www.cnblogs.com/pinard/p/6243025.html
http://d0evi1.com/sklearn/svd/
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6235920.html谱聚类
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线性回归 逻辑回归 朴素贝叶斯 感知机 KNN SVM 最大熵模型 SVD PCA LDA EM算法 高斯混合模型...
LDA: 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher...
LFM(MF分解技术)、LSI(SVD分解)、PLSI(EM)、LDA 隐语义模型LFM和LSI,PLSI,LDA...
本文结构: 什么是 LDA 和 PCA 区别 LDA 投影的计算过程 LDA 降维的例子 1. 什么是 LDA 先...
LDA与PCA降维思想不同,对数据的要求也不同。 LDA需要数据有标记有分类,便于后面对类内类外的区分,而PCA则...
本想把PCA和SVD写在一起,可上篇PCA还没写清楚就已经4页word了。再把SVD和特征工程的内容加上,实在是...
LDA线性判别分析 PCA不考虑label,属于unsupervised,那么LDA就是考虑了y的label。 对...
1.过拟合的解决办法2.L1/L2正则化3.特征如何降维 (pca lda)4.pca和lda的区别5.GBDT,...
在《关于LDA, pLSA, SVD, Word2Vec的一些看法》一文中我们提到了SVD的算法。之前Tensor...
本文标题:PCA LDA SVD
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