MySQL性能优化之in、exists优化

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优化原则

1.小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集
2.in控制在1000个数内，否则会导致全表扫描

1.使用in场景

如果jarye_b中的数据小于jarye_A的数据可以使用in

select * from jarye_a  where id in (select id from jarye_b)  

底层类似于这样实现

for(select id from jarye_B){
     select * from jarye_a where jarye_a.id = jarye_b.id
 }

2.使用exists场景

如果jarye_a中的数据小于jarye_b数据可以使用exists

select * from jarye_a where exists (select id from jarye_b where jarye_b.id = jarye_a.id)

底层类似于这样实现

 for(select * from jarye_a){
      select * from jarye_a where jarye_b.id = jarye_a.id
 }

3.用between替代in

select id from t where num in(1,2,3)
//对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： 
select id from t where num between 1 and 3

4.用in替换or(针对少数，多数则不见得好)

低效查询
SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
----->
高效查询
SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);