千里之行，始于足下，今天是第33/1000步。
今天读到一篇吴军老师的文章『吴军：比成功更重要的，是叠加式进步』，他在文中说到：人类科学的进步，实际上真正起源于近代，具体讲就是笛卡尔以后。
笛卡尔以后有了牛顿、莱布尼茨，还有柯西、拉格朗日、黎曼，到上世纪初有希尔伯特，于是，我们的高等数学建立起来了，计算机科学技术也不断进步，还有物理学等等。
为什么近代会突然出现科学大爆发？因为方法对了，以前发现一个科学结论，或者一个新的科学发现，就靠人的天赋，或者灵光一现，但到了笛卡尔时候，他总结出一套方法论：
第一，提出问题。
只有提出正确的问题，才能解决问题。
第二，进行实验。
第三，从实验中得到结论并解释。
实验完你会得到一个结果，你如果光得到结果，你还是一个工匠，境界还不够高，还不能升华。你需要有一个解释，对你这个结论有一个解释，然后这个解释又成为一套理论。
第四，将结论推广并且普遍化。
有了理论，你就可以在实践中举一反三，你才能像瓦特一样不断地复制成功。 在瓦特之后，又有富尔顿，再有火车之父史蒂芬森。
第五，在实践中找出新的问题。
有了理论，你可以举一反三，但也总会有例外的情况。对于这些例外情况，又可以应用上述步骤去找到一个新的结论。
这就是科学的作用，你有这一套方法，就会有很大的发现。前提是你要不断提出问题，并且不断解决问题。通过这种方式，人类的知识就获得了可叠加式的进步。
读到这里，突然有个顿悟：感觉这个方法论就是创业或数据运营的指导良方、真正的底层逻辑。
就好比创业，你需要通过对行业的观察，敏锐地发现一些机会，而在初期这些所谓的机会就是一个个问题，你需要快速地实验并对这些问题进行验证。同时在验证的过程中，你将获得对这个行业的一些深度认知，有了这些认知你就可以举一反三，更快速地对一些问题进行判定，从而进入发展快车道。当然，在发展的过程中还会遇到各种各样的新问题。
比如埃里克的《精益创业》提炼的方法论简单地总结就是如下的循环：（获得对）目标顾客（的一些认知和假设）——小范围实验——反馈修改——产品迭代——获得核心认知——高速增长。
数据运营也是如此。现在很多运营只是告诉大家一个结论，没有去弄明白背后所代表的一个个问题及基于什么逻辑得出的结论。比如为什么要做社群？针对公司业务，要不要布局抖音等短视频平台？
不积跬步，无以至千里，先迈出它100步。
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