复杂性思考‖02

节选自《复杂性思考》
复杂性科学不仅仅是一套不同的模型集合，它也是在逐步改变判断模型的标准，以及被认为可接受的模型类型。

例如，经典模型往往是基于定律的，以方程的形式表述，并通过数学推导求解。属于复杂性范畴的模型通常基于规则，以计算指令的形式描述，通过模拟而非分析求解。

并非所有人都对这些模型感到满意。例如，在Sync一书中，Steven Strogatz描述了关于萤火虫自发同步模型。他提出了一个模拟实验来证明这一现象，但接下来写道：
我针对其他随机初始条件和其他数量的振荡器，重复模拟了很多次，每次都会同步。现在的挑战是证明这一点。只要有一个可靠的证明，才能演示同步是必然的，这种方式计算机是无法做到的，最好的证明阐明为什么这是必然的。

Strogatz是一名数学家，所以他对证明的热情是可以理解的，但是他的证明并没有解决这个现象中对我来说最有趣的部分。为了证明“同步是必然的”, Strogatz做了几个简化的假设，特别指出每只萤火虫都能彼此看到。
依我看来，要是能解释清楚“在萤火虫看不到彼此的前提下，整个山谷的萤火虫是如何同步的”会更有趣一些。

这种全局行为是如何从局部交互中产生的正是第9章的主题。对这些现象的解释通常使用基于智能体的模型，这些模型能探索（这种方式在数学分析中很难或不可能）允许或禁止同步的条件。我是一名计算机科学家，因此我热衷于研究计算模型。

我并不是说Strogatz是错误的，而是人们对该问什么问题以及用什么工具来解答这些问题持有不同的观点。这些观点是基于价值判断的，因此，我们没任何理由要求达成一致。然而，科学家们对哪些模型可被视为是好的科学，哪些是边缘科学、伪科学或根本不是科学，存在着粗略的共识。

本书的一个中心论点是，这种共识所依据的标准是随着时间的推移而变化的，而复杂性科学的出现反映了这些标准的逐渐变化。