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从用户的角度出发，我们会发现用户有两大稀缺资源，时间和金钱。二者体现在每个人每天都只有24小时，并且人均消费支出是相对固定的。
线上互联网的使用场景主要集中在电商、社交、内容等，根据QuestMobile2018年中国移动互联网报告，平均用户每天在线上时间投入大约为5小时。相比而言，除去睡眠时间，用户投入在线下的时间仍是两倍于线上时间。
虽然许多非餐饮的食品、烟酒以及日常家用品线上渗透率非常高，但人们还是会去线下消费，比如吃饭、买车、看病、教育等。2017年居民人均消费支出大约在18000元，线上消费占比三分之一，线下消费投入仍是两倍于线上。
毫无疑问，用户的时间、金钱的大头仍在线下。
2013年，奥凌CEO李玉新就发现了这个市场痛点，作为产品出身的她保持着对线下市场的敏感性，希望用技术和数据来重构整个线下流量。
2016年奥凌成立后，通过先进的技术将户外媒体与线上数据打通，整合碎片化户外媒体资源，实现户外媒体的互联化、程序化、智能化；另一方面奥凌帮助户外媒体将剩余流量最大程度变现，提升广告位的填充率。在做赋能的同时，同步建立了线下数据平台，建立了体量庞大的线下数据体系，并实现线下数据的多元应用，形成了从数据获取、合成到应用的生态闭环。
如今，奥凌已经将技术、数据和线下场景融合在一起，打造全新的线下数据智能营销生态，为品牌商提供实时、定向、创意的营销服务。”
线下营销进入数据智能阶段
从数据与技术融合的角度，可以将线下数据营销分为三个时期，商业智能、数据智能、人工智能。
第一，传统的商业智能时期，线下数据营销还是很原始，技术和数据是割裂的状态。投放前没有数据依据，投放后效果很难验证。比如，由于线下数据采集落后，很多户外广告无法评估营销效果，不知道广告受众群体是谁，更无法监测消费者后续的行为。
第二，当下的数据智能时期，得益于互联网的快速发展，技术和数据已经能融合并进。利用先进的数据采集设备，进行户外广告投放数据、曝光效果的收集与分析，替换原来的无法评估的媒体价值，用数据为品牌商提供更为有效、更高的投资回报率的媒体策略。
奥凌与某大型3C电商平台合作时，帮助该品牌在不同的线下场景中投放户外广告，平台内浏览量和下单金额都得到了显著的提升。背后是通过LBS数据和人群画像数据，判断高潜客户的活跃场景和生活方式，针对不同场景进行不同策略的营销。投后效果分析表示，在投放过户外广告的场景中，该区域用户在电商平台的浏览数和销售额得到了大幅度增长。
在之前的碎片化的线下媒体环境中，我们很难洞察一个消费者在看到广告之后的完整的后链路数据。奥凌基于庞大、活跃的用户资产和行为数据，可以监测从曝光到兴趣等一系列购买前的转化意向，以及销售转化数据，形成一个全链路的完整分析。
借助奥凌智能数据处理能力，品牌商还可以轻松沉淀、量化消费者数据资产。同时奥凌可以通过各种各样的标签、指标，帮助品牌商进行客户价值分层，分析消费者与品牌间的关系。如此品牌商做下一轮的营销投放时，能更好地锁定目标人群。
第三，未来的AI时期。首先需要具备全域数据，才能真正实现线下AI营销。当技术和数据融为一体，这时在线下可以做到实时的千人千面的广告推送，营销优化周期也可以缩短到分、秒，营销效率会获得升级与跃进。
未来，奥凌将继续深挖线下数据价值，并进一步加强线下数据与人工智能等技术的深度融合，不断拓展数据应用的宽度和广度，用数据智能和最新的技术创造更多的可能性，去开启线下营销新势能。
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