AI | 开放数据集

work with real data

当你学习机器学习时，最好的就是处理实际数据，而不是人造数据，幸运的是，有成千上万个开放的数据集可供选择，涉及各种领域。

• 流行的开放数据仓库
  UC Irvine Machine Learning Repositor
  网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/
  Kaggle datasets
  网址：https://www.kaggle.com/datasets
  Amazon's AWS datasets
  网址：https://registry.opendata.aws/

• 元数据门户（列出了开放数据仓库）
  http://dataportals.org/
  http://opendatamonitor.eu/
  http://quandl.com/

• 其他开放数据仓库
  Wikipedia’s list of Machine Learning datasets
  网址：https://homl.info/9
  Quora.com question
  网址：https://homl.info/10
  Datasets subreddit
  网址：https://www.reddit.com/r/datasets

• 参考文献
  Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems(Second Edition)

• 内容来自微信公众号：叶开随笔

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