work with real data
当你学习机器学习时，最好的就是处理实际数据，而不是人造数据，幸运的是，有成千上万个开放的数据集可供选择，涉及各种领域。
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流行的开放数据仓库
UC Irvine Machine Learning Repositor
网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/
Kaggle datasets
网址：https://www.kaggle.com/datasets
Amazon's AWS datasets
网址：https://registry.opendata.aws/ -
元数据门户（列出了开放数据仓库）
http://dataportals.org/
http://opendatamonitor.eu/
http://quandl.com/ -
其他开放数据仓库
Wikipedia’s list of Machine Learning datasets
网址：https://homl.info/9
Quora.com question
网址：https://homl.info/10
Datasets subreddit
网址：https://www.reddit.com/r/datasets -
参考文献
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems(Second Edition) -
内容来自微信公众号：叶开随笔
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