Python基础教程之利用pandas计算多个CSV文件数据值的

利用pandas计算多个CSV文件数据值的方法不知道有多少喜欢Python或者是参加Python培训的小伙伴了解呢?本篇文章扣丁学堂Python培训小编就和大家分享一下利用pandas计算多个CSV文件数据值的方法，对Python开发感兴趣的小伙伴下面就随小编一起来了解一下吧。

Python基础教程

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功能：扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计，输出统计值到CSV文件

pip install pandas

import pandas as pd

import glob,os,sys

input_path='./'

output_fiel='pandas_union_concat.csv'

all_files=glob.glob(os.path.join(input_path,'sales_*'))

all_data_frames=[]

for file in all_files:

  data_frame=pd.read_csv(file,index_col=None)

  total_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).sum()

  average_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).mean()

  data={

    'filename':os.path.basename(file),

    'total_sales':total_sales,

    'average_sales':average_sales

  }

  all_data_frames.append(pd.DataFrame(data,columns=['filename','total_sales','average_sales']))

data_frame_concat=pd.concat(all_data_frames,axis=0,ignore_index=True)

data_frame_concat.to_csv(output_fiel,index=False)

以上就是扣丁学堂Python在线学习小编给大家分享的Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例，想要了解更多关于Python开发内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询，扣丁学堂有专业的Python培训班邀请有理想的你加入。扣丁学堂不仅有专业的Python培训班供大家学习，还有与时俱进的课程体系和大量的Python基础教程让学员免费观看学习，想要学好Python开发的小伙伴快到扣丁学堂来了解详情吧。