LeetCode-973 最接近原点的 K 个点

1. 题目

https://leetcode-cn.com/problems/k-closest-points-to-origin/

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释： 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

提示：

• 1 <= K <= points.length <= 10000
• -10000 < points[i][0] < 10000
• -10000 < points[i][1] < 10000

2. 我的AC

方法一：排序

class Solution(object):
    def kClosest(self, points, K):
        """
        :type points: List[List[int]]
        :type K: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        points.sort(key = lambda p: p[0]**2 + p[1]**2)
        return points[:K]

复杂度分析

• 时间复杂度：O(NlogN)，其中 N 是给定点的数量
• 空间复杂度：O(N)

方法二：分治法

• 973. 最接近原点的 K 个点

3. 小结

1. 列表排序

new_list = sorted(list, key, reverse) # 升序，不影响list本身结构
list.sort(key, reverse)  # 升序，影响list本身结构