机器学习之numpy和matplotlib学习（七）

今天我们来学习第三种画子图的方法。
主要使用到的模块是matplotlib.gridspec
学习过程请参考代码里面的注释：
全部代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author  : SundayCoder-俊勇
# @File    : figure8.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec


plt.figure()
x=np.linspace(-5,5,50)
y=2*x+1

# 还是创建一个3x3网格布局，并将这个变量赋值与gs，行和列的序号从0开始。
gs=gridspec.GridSpec(3,3)
# 采用plt.subplot()来绘制子图。
# 传入参数[0，：],0代表第一行，：在python里面表示全部。意思也就是说占全部3列。
pc1=plt.subplot(gs[0,:])
pc1.plot(x,y)

# 传入参数[1,2],1代表第二行，2代表第三列。也就是这个子图占的位置是两行三列的位置。
pc2=plt.subplot(gs[1,2])
pc2.plot(x,y)
# 传入参数[2,1],2代表第三行，1代表第二列。也就是这个子图占的位置是三行两列的位置。
pc3=plt.subplot(gs[2,1])
pc3.plot(x,y)

plt.show()

结果如下：

这里写图片描述

改变参数来画图试一下：
改变后的全部代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author  : SundayCoder-俊勇
# @File    : figure8.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec


plt.figure()
x=np.linspace(-5,5,50)
y=2*x+1

# 还是创建一个3x3网格布局，并将这个变量赋值与gs，行和列的序号从0开始。
gs=gridspec.GridSpec(3,3)
# 采用plt.subplot()来绘制子图。
# 传入参数[0，：],0代表第一行，：在python里面表示全部。意思也就是说占全部3列。
pc1=plt.subplot(gs[0,:])
pc1.plot(x,y)

# 传入参数[1,:2],1代表第二行，: 2代表代表从第一列到第三列【不包含第三列】。
# 也就是这个子图占的位置是两行前两列的位置。
# 这和列表list的操作一样。
pc2=plt.subplot(gs[1,:2])
pc2.plot(x,y)
# 传入参数[2,1],2代表第三行，1代表第二列。也就是这个子图占的位置是三行两列的位置。
pc3=plt.subplot(gs[2,1])
pc3.plot(x,y)

plt.show()

结果如下：

这里写图片描述

更新完毕##