最近一直在忙大创的事情，很久都没有写文章了，抱歉哈！今天我们来聊聊matplotlib中的3D图。既然3D图都摆上桌面了，那么就意味着其它类型的图(比如雷达图、热力图等等)我就不会在matplotlib这个系列介绍了，我打算把它们放到seaborn和pyecharts系列来介绍。因为都是可视化专题，我不可能把所有类型的图都在每一个单元介绍一遍，这样是没有意义的。那好，言归正传，接下来和我一起来学习3D图吧。

散点图

每介绍一个专题，我都会从最简单的着手，我个人认为在3D图中，散点图是最简单的，下面给出代码示例和结果。

代码很简单，我就不做过多的介绍了，只给大家一个温馨提示，如果想要放大或旋转图片，可以将%matplotlib inline改为%matplotlib notebook。

折线图

下面利用折线图来画一个弹簧

绘制弹簧最核心的思路就是利用了公式

曲面图

在3D绘图中，曲面图可以说是一种非常常用的图片类型，下面来看一个简单的例子。

可以看到，曲面其实就是由这两条曲线围成的一个区域。

下面和大家一起来画一个球。

采用笛卡尔坐标来绘制球体是比较困难的，在这里我们采用的是球坐标，用到的最关键的数学公式是

至于公式是怎样推出来的，这个我想难不倒聪明的蛇友，实在不明白的话就上网查找吧，在这里我就不做过多的解释了。还有一个问题是，不知道大家明不明白np.outer的用法？如果不明白就看看下面的例子吧。

线框图

线框图可以说是曲面图的一个简化版，我们还是采用球体的数据来绘制线框图。

柱形图

柱形图的参数和上面两种图的参数不一样，它除了需要x，y，z的坐标之外，还需要我们提供dx，dy，dz参数，简单地说就是长宽高。

体素图

其实我也不太清楚这种图的名称，暂且就叫做体素图吧。

体素图相对来说还是比较难以理解的，先给大家看一个简单的例子吧。

voxels的参数必须是三维的数组，True表示有体素，False表示没有。数组中的一维部分的元素个数对应的是层数，二维部分的元素个数对应沿着y轴方向的排数，三维部分的元素个数对应沿着x轴方向的排数。

有了上面的知识之后，我们就可以来骚一波了。一时兴起，我就画了个长城。

我知道画得不像，大家就权当看着玩好了。

好吧，今天就先跟大家聊到这，下期我们不见不散！

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