大家好，今天进入新章节的学习，我们来学习matplotlib这个库，想必大家对这个著名的库都有所耳闻，它是python可视化类中在GitHub上提交次数一直处于领先的一个库，在可视化方面有极大的应用。好了，废话不多说，我们下面一步一步地逐层揭开它神秘的面纱，你将看到它就像妙龄女子一样美丽。

起步

我们学习matplotlib主要是学习其中的一个可以说是最重要的模块——pyplot。如果安装了matplotlib的话，直接导入即可。下图是一个可以显示柱状图的最简单的完整骨架。如果遇到中文乱码问题，请参考https://www.zhihu.com/question/25404709，如果图片显示不出来，尝试在第一行添加%matplotlib inline。

上面的程序虽然可以显示柱形图，但是图片过于简陋，下面我们来给它美美颜。设置柱形宽度，颜色，轮廓宽度和轮廓颜色。

上图是横轴标签与柱形图的中间对齐，我们还可以通过设置align属性为edge(边缘对齐)来改变对齐方式，当width为正数时，柱形图左边缘对齐标签，反之则为右边缘对齐标签。

添加柱形图名称和横纵坐标名称、设置bottom属性来改变柱形图底部的纵坐标并修改字体大小。

添加数值以及擦除坐标轴

为柱形图添加数值，通过text方法来添加数字，数字设置为整数，正中心对齐柱形图，底部与柱形图顶部对齐。

上面的部分数字被上面的坐标轴给挡住了，这是我们不能忍受的，当然，我们可以通过ylim方法来增大纵坐标的范围，但是，在这里，我将粗暴地把上面的坐标轴和右边的坐标轴去掉，方法是这样的：通过gca方法获取当前子图，然后把上面和右边的坐标颜色设置为无即可。

柱形图的堆叠

如果想要在一个子图上表示多种性质，就要使用柱形图的堆叠方式，下面表示的是一个人的身高和体重的柱形图。分为左右堆叠和上下堆叠两种方式。

左右堆叠

左右堆叠的思路很简单，只要设置两组柱形图的对齐方式即可。

上下堆叠

上下堆叠的思路也不复杂，将两组柱形图的对齐方式设置为一样即可。

上图的堆叠方式中，红色有部分被绿色部分挡住，如果想要不被挡住，可以通过设置红色部分底部的纵坐标对应等于绿色部分的高度即可。

添加图例以及双纵坐标

上图并没有标明哪个柱形图表示身高，哪个表示体重，这时候就要添加图例来辅助说明，添加图例的方式有很多种，下面我演示的是我个人认为比较简单的一种(其它的大家可以上官网了解)，在bar方法中添加一个label属性，然后通过legend方法就可以把图标显示出来，下面的例子中，我在legend方法中设置了很多属性，主要是想要大家认识一下，其实不设置属性也是可以显示图例的。对于这些属性，稍微懂一点英文的都知道这是什么意思，我只解释一下bbox_to_anchor这个属性，可以看到，它是一个元组，第一个数字表示图例上边中心(因为在这里我把位置设置为''upper center'')相对于柱形图横坐标的比值，第二个数字相对于纵坐标的比值。额……再介绍一下loc这个属性吧，它有10个值，分别是八个方位加上中心和best(最佳位置，默认)。0可以表示'best'，其它的方位也可以用数字表示，但是这个说实话我记不住。

下面介绍如何设置双纵坐标，其实在这里设置双纵坐标是没有必要的，因为两组数据的纵坐标相差不大，但是为了给大家介绍这个知识点，就不考虑这些了。

简单解释下面的前三行，首先通过figure创建一个画布(暂且这么叫吧)，然后在画布上添加一个子图ax1，最后通过twinx方法添加一个与ax1共有x坐标的子图ax2(figure，axes和bar...的包含关系是，figure>axes>bar...)。需要注意的是，在双纵坐标中，如果想要添加图例，两个子图都需要调用legend方法才可，因为它们的位置虽然相同，但其实是两个不同的子图，从体重这个图例就可以看出，我明明设置的是最佳位置，但是他却把身高这个柱形给挡住了，说明它根本不会理会身高的位置，它在乎的是有没有挡住体重这几个柱形。

如果需要把两个图例合并到一起，可以通过fig来整体使用legend方法，因为身高和体重两个子图都是在fig中的。

今天的内容就是这些，谢谢各位的捧场！！！

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