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缅怀天才科学家张首晟传奇的一生!及与区块链的缘分!

缅怀天才科学家张首晟传奇的一生!及与区块链的缘分!

作者: 9311ff42c494 | 来源:发表于2018-12-07 18:21 被阅读12次

    天才的陨落

    大家好,我是紫狮财经CEO,Hyrik老师(hyrik2020)。

    2018年12月6日,全球学术界、科技圈与区块链行业,都被一则消息震惊:

    “我们怀着无比悲痛的心情通知您,我们的挚友及创始合伙人张首晟教授于2018年12月1日骤然辞世。”

    2018年12月6日早间,丹华资本通过电子邮件宣布。消息一出,举世震惊。

    著名美籍华裔物理学家、美国斯坦福大学终身教授、美国科学院院士、中科院外籍院士,丹华资本创始人张首晟猝然离世,享年55岁

    张首晟曾提出拓扑绝缘体理论、量子自旋霍尔效应,发现“天使粒子”……每项研究,都足以载入物理学史册。许多人,都把他视为未来的诺贝尔物理学奖得主

    在科学家身份之外,张首晟也是一名天使投资人。他创办的“丹华资本”,成为沟通中国与美国科技行业的桥梁,并广泛布局区块链行业。

    有人说,张首晟不仅发现了天使粒子,更是推动了中国科技和区块链行业进步的天使。

    离开的谜团

    张首晟的离世,事发突然。无论是丹华资本,还是张首晟的家人,都没有给出其具体死因。有消息称,12月1日,张首晟在斯坦福大学校园内坠楼,警方判定是自杀。

    “在与抑郁症斗争的过程中,首晟不幸离世。”张首晟的家人,在讣告中写道。

    与此同时,在中美贸易战局势敏感的当下,也有人怀疑张首晟的离世另有隐情。

    11月20日,张首晟创办的丹华资本,出现在美国“301调查”名单之中。

    “301调查”点名丹华资本与毓承资本、元禾控股三家投资机构,指责它们“帮助中国政府转移美国高新技术”。

    真实情况究竟如何,外界很难得知。张首晟家人在讣告中呼吁,为已经离世的教授及他的遗属们,保留一些隐私。

    由于事件的持续不断的发酵,事件慢慢的与最近的华为CFO任正非子女孟晚舟在加拿大被捕产生了可猜想空间,因为在孟晚舟没有任何明显违法行为和先关公告被美国通知加拿大拘捕,并且要求引渡到美国,一时间科技间谍的传闻甚嚣尘上。再加之目前美国对中国科技发展的所作所为,不得不让人猜想。好了这仅仅是猜想,在没有任何真相之前我们也别乱猜想了。

    传奇的一生

    张首晟生平

    1963年,出生于上海,祖籍高邮。

    1978年,在没有读过高中的情况下,15岁的张首晟直接考入复旦大学物理系。

    1979年, 作为交流学生被送往德国柏林自由大学深造。

    1983年,获德国柏林自由大学硕士学位,同年赴美国纽约州立大学石溪分校,师从著名物理学家杨振宁教授攻读博士学位。

    1987年,获物理学博士学位。

    1987年,进入加州大学的SantaBarbara分校从事博士后研究。

    1989年,结束博士后研究,与妻子余晓帆一起到了SanJose的IBM继续从事科学研究工作。

    1992年,获得全球华人物理学会杰出青年科学家奖

    1993年,获得IBM研究部杰出创新奖。被评为斯坦福大学物理系副教授。

    1995年,年仅32岁的张首晟被聘为斯坦福大学物理系教授,成为斯坦福大学最年轻的终身教授之一。

    2006年,任美国物理学会会士。

    2007年,获得古根海图母基金奖。

    2009年,获得洪堡研究奖,入选中国国家“千人计划”

    2010年,古登堡研究奖、欧洲物理奖。

    2011年,获得香港求是科技基金会“求是杰出科学家将”,入选美国文理学院士。

    2012年,获得奥利弗巴克利凝聚态物理奖,狄拉克奖章。

    2013年,入选中国科学院外籍院士,同年联合创立丹华资本。

    2015年,入选美国科学院院士。

    2017年,十大“影响世界华人大奖”,入选“中国留学人员50人榜单”

    2018年12月1日,去世,享年55岁。

    阁楼里走出的科学家张首晟

    张首晟祖籍高邮,1963年出生于上海,3年后的文革大潮席卷了中国,高考中断,各类劳动锻炼侵占了课堂,黄浦江边亦未能幸免,很多知识分子的命运开始跌宕起伏,偶尔读一本外国书都可能会被认为是走资派,打倒批判。所以的张首晟教授的3岁到13岁是中国的文革十年,那是记忆里的红色年代。

    张家在静安区的祖屋有一处阁楼,对于幼年张首晟来说那是一处奇妙之地,是没被红色浪潮拍打的自由空间。

    张首晟的爷爷是复旦大学建校后的第二届学生,张首晟在阁楼里发现了爷爷辈儿的大学毕业文凭,伯父的大学毕业年册。阁楼里类似,《西方哲学史》、《西方艺术概论》等书籍也是不一而足,从康德到黑格尔,从达芬奇到罗丹,从杨振宁到李政道,从艺术到科学,不一样的启蒙教育在阁楼里点亮。

    张首晟曾对记者表示,“我的启蒙不是科学,而是艺术和哲学。在阁楼的那段时光,对我的人生影响非常大。我的一些研究之所以能够成功,是在不同的学科之间,快速交叉得出的成果。”

    白天在教室里学习各类印着领袖语录和最高指示的课本,回到家里,则一头扎在阁楼阅读各类怪书,这是张守晟童年记忆里最幸福的事。十年光阴,上海滩上一批又一批青年响应伟大领袖的号召,去更广阔的天地里自我改造,张首晟则在沉静缄默的阁楼里度过青葱岁月,汲取知识的营养,向往大学的生活。

    转眼到了1976年,阁楼外的世界正在酝酿一场全新变革,未雨绸缪的父亲给13岁的张首晟买了一套高中自学教科书,数学物理化学等一应俱全,没想到就靠这套书他就自学成才了。

    1978年的高考,是文革后恢复高考第一届,上海允许初中毕业生直接参加高考,每个区仅限10个名额,还要通过预赛后方能获得高考资格。张首晟不仅顺利过关,还如愿以偿拿到了复旦大学的录取通知书,成了别人眼里的天才。

    “我的初中学校很差,如果按部就班再读普通高中,也许结果就和今天不一样了,人生的成就总是跟你一些十字路口上的选择有关。”张首晟回忆说。

    到了复旦,少年大学生张首晟几乎没有迟疑地选择了物理系。只因为“初中时,在很封闭的情况下,我们都知道杨振宁、李政道获得诺贝尔奖,为中华民族争了一口气。大学时选择理论物理专业,就是冲着他们的榜样力量。”当然,此时张首晟还不知道,他以后会与杨振宁有一场师生缘分。

    天才的人生总是不同寻常,在复旦的第一学期刚结束,一日,张首晟正在宿舍里自习,班主任突然上门,告知他将被选派前往德国柏林大学深造,张首晟成绩优异,已被学校列入留德学生的内定人选,经过德语培训之后,1980年,没有高中文凭也还没大学文凭的张首晟就这样踏上了留学德国的旅程。

    80年代冷战之下的柏林墙还高高耸立着,东边的柏林大学有一些师生为了自由而翻墙来到西柏林,建立了柏林自由大学,与东柏林的老柏林大学遥相对应,张首晟就在柏林自由大学里就读。那一批出国留学的孩子都很刻苦,加上自身的天分,张首晟花3年时间就完成了5年学业,要知道一般人都要花五到七年的时间才能毕业。

    尽管学业有成,但理论物理就业前途较窄,留学期间,年轻的张首晟也一度陷入迷惘,未来要干什么?

    1981年的一个暑假,没有方向的他踏上了当时颇为流行的搭便车之旅,借着免费的顺风车环绕了德国一周。一天,张首晟来到哥根廷大学附近的一片墓地,很多德国著名物理学家长眠于此,每个人的墓碑上,墓志铭都镌刻着其生前发现的一道公式。如Heisenberg的墓志铭是Heisenberg测不准原理的公式,马克斯玻恩是其对波函数概率的一个分析,Otto Hahn的墓碑上是一道核反应公式······

    张首晟被深深地震撼了:“一个朴素的墓碑,一个简单而普适的公式,这才是人生最高境界,这些公式与全人类同在。“从此之后,我的人生路就再也没有动摇过。我决定要把自己毕生的精力贡献给物理学研究,特别是理论物理学的研究。”

    对自己前行的道路更加坚定之后,从柏林自由大学毕业后,张首晟被美国纽约州立大学石溪分校录取,如愿以偿师从自己的偶像杨振宁,从此走上了物理学的道路。

    张首晟很兴奋地向杨振宁阐述自己的学术构想,出乎意料的是,导师杨振宁并没有建议他从事统一场论和基本粒子的研究,而是希望他研究凝聚态物理,此时的凝聚态物理还是尚待开发的全新领域,虽然抱有疑问,但他还是听从了老师的建议。而在今天看来,凝聚态物理在物理学领域中发展得最快,这也体现了杨振宁三十年前的长远目光,同时,杨振宁带领张首晟进入了新的科研境界。

    杨振宁曾教导他说:“在最高的境界上,科学跟艺术,科学跟美,主观、客观是统一在一起的,F=ma、E=mc就是描写大自然的最美丽的诗句。”

    1987年,孤身出国7年后,张首晟终于获得了博士学位。毕业后他并没有立刻去申请教职,而是去了IBM做高级研究员,此时他在半导体领域已经颇有建树,也受到了当时为斯坦福大学物理系主任、美国第12任能源部部长朱棣文的赏识。于是1993年他就到了斯坦福任教,1996年年仅33岁的张首晟被评为了斯坦福终身教授。

    当然,让张首晟名声大噪的还是他后来提出的两项研究成果以及最新发现的天使粒子:

    量子自旋霍尔效应

    2006年,张首晟和团队迎来第一个重大发现。当年,他们通过无数次实验和运算,提出了“量子自旋霍尔效应”,这一理论预言在第二年被证实存在。它被《科学》评为2007年“全球十大重要科学突破”之一。

    它是指,可以利用电子自转方向与电流方向的规律,让电子有序地“舞蹈”,从而减少能耗。

    拓扑绝缘体理论的材料实现方案

    拓扑绝缘体是一种特殊绝缘体,内部绝缘,但边界和表面却存在导电的边缘性。

    2006年,张首晟和他的学生们预言了第一个拓扑绝缘体。一年后,预言被实验证实。

    张首晟曾用一个简单的比喻来解释它复杂的原理。“电子在芯片上的运动,就像汽车在集市里行驶,汽车对碰撞产生热量,正如电子之间碰撞发热一样”;而“拓扑绝缘体”为电子搭建了高速公路,让他们能够在一条一条的单行道上运行,从而不会相互碰撞和产生热量。如果用这类材料制造的电子设备,性能会大幅提高,这有望真正催生和普及应用量子计算机。

    天使粒子

    谈及天使粒子时,张首晟曾这样说:

    “过去我们认为,有粒子,必有其反粒子,正如有天使,必有魔鬼。但今天,我们找到了一个没有反粒子的粒子,一个只有天使,没有魔鬼的完美世界。”

    提及到天使粒子就必须先提及一个人——意大利理论物理学家、微中子质量研究先驱马约拉纳。

    是一个谜一样的人物。他生于西西里岛,数学天赋过人,21岁就加入了罗马大学物理研究所费米团队。

    费米在1938年获得诺贝尔物理学奖。同年,马约拉纳离奇失踪。

    在失踪前的一年,马约拉纳发表了一篇论文,提出在基本粒子“费米子”中,可能存在一种特殊的粒子。它既有阴,又有阳。或者说,它就是自己的反粒子。

    这种神秘的粒子,真的存在吗?物理学界此后一直在苦苦追寻。

    2017年7月21日凌晨,张首晟及其团队在美国科学杂志上发表了一篇文章。它的作者之一,是张首晟。

    文章展示了一项集体合作的结晶。张首晟所在的美国斯坦福大学课题组,与加利福尼亚大学洛杉矶分校王康隆课题组、上海科技大学寇煦丰课题组合作,在拓扑绝缘体和超导体组成的系统中,发现了手性(注:“手性”即粒子与其镜像不能重合)马约拉纳费米子。

    张首晟将其命名为“天使粒子”,至此在整个物理学界历经80年的探索之后,人类终于发现了手性Majorana费米子的存在。

    中间黄圈即马约拉纳费米子

    这个名字,源于2000年,小说家丹·布朗的畅销悬疑小说《天使与恶魔》。

    书中有一个情节:科学家制造出了“反物质”,随后被杀害,“反物质”不翼而飞。而这些“反物质”拥有极其强大的能量,一旦与物质相遇,便可以摧毁一座城市。在书中,这个城市,就是梵蒂冈。

    由于张首晟在理论预言和实验观测领域的开创性贡献,之后连续收割了一波殊荣。

    张首晟拿到了除诺奖外的几乎所有顶级物理学奖项:2010年的欧洲物理奖、2011年,荣膺美国艺术与科学院院士、2012年他先后获得凝聚态物理领域的最高荣誉“奥利弗巴克利奖”和国际理论物理学领域最高奖“狄拉克奖”,013年的尤里基础物理学奖前沿奖……

    2014年11月3日,他与两位科学家Kane、Mele一起,分享了2014年度富兰克林物理奖。爱因斯坦、居里夫人、爱迪生,以及杨振宁,都获得过这一奖项。当初的阁楼少年已然成为了业界举足轻重的华裔理论物理学家。

    然而,人生不止于此,张首晟还有另一重身份是硅谷知名的风险投资家。斯坦福大学有着悠久的创业传统,张首晟也深受学校浓厚创业氛围的影响。他在斯坦福大学任创业导师,帮助多位学生创办公司,并作为天使投资人,成功的投资了VMware。VMware的创始人Mendel Rosenblum是斯坦福计算机系的副教授,和张首晟是同事兼邻居。5年后,VMWare被EMC收购,后来又在纽交所上市,如今市值已超过500亿美元,这笔投资给张首晟带来了上百倍的回报。

    有了成功的投资经验,张首晟发现从斯坦福大学出来的创业公司,成功率比一般的创业公司高很多。他不禁想到:“何不系统地来做投资,专注于从斯坦福大学出来的创业公司呢?”

    于是几经思考,2013年9月,张首晟创立了丹华资本,如今拥有数亿美元的基金规模,更多专注在斯坦福和硅谷这个圈子里,投资方向涉及大数据、区块链技术、企业智能、虚拟现实、人工智能、机器人、移动互联网、金融技术、生物技术等多个高增长的新兴领域,享誉硅谷。“丹”意为斯坦福,而华则取自中华,表达了自己立足斯坦福创新科技研究和投资之外,还有报效祖国的心愿,搭建中美之间高新技术研究和产业联动的桥梁。

    近乎all in区块链的丹华资本

    根据公开信息,丹华资本投资的区块链项目超过42个,包括且不限于公链、区块链应用、交易所、稳定币等领域。

    据不完全统计,丹华资本投资项目中最多的是应用类项目

    公链项目:Chia Network、Contentos、IOTex、Ontology、Zilliqa、Ultrain、IOST、Telegram、NEO、ArcBlock、aelf等。

    交易所:OKEx、FCoin、Hydro、SFOX、Bgogo.com、CoinPark等。

    区块链基础设施:Celer Network、Liquidity Network、Certik、Nucypher以及白帽汇等。

    应用类:数据服务类Messari、PTS-Points,金融类有理财工具Compound,钱包Blockfolio、Cobo钱包,借贷平台Libra Credit等,医疗类应用Eoch,游戏类应用Hashworld和氪星球,预测类应用Bodhi,浏览器应用Brave等。

    稳定币:发行TUSD的初创公司TrustToken,Basiscoin和Fragments等。

    据统计,2017年,丹华资本投资最多的是公链项目,符合整个行业的投资风向,到了2018年,丹华资本的投资方向开始转向应用类,着眼于区块链技术落地。

    有人分析,在传统股权投资领域,丹华资本的全球布局涵盖了人工智能、大数据、企业服务、移动互联网等领域,专注投资算法、底层技术创新,到了区块链领域,这种思路也被延续,可以从2014到2018年,丹华资本始终重点布局区块链底层赛道中得到证实。

    今年5月,张首晟在安全平台白帽汇主办的一场活动上曾表示,“蕴含在区块链中的机会,基本上是互联网乘上10或者乘上100。

    也是由于丹华资本今年来对区块链的all in ,然而2018年的大熊市使得区块链的数字资产大跌超过90%多了,许多投资机构和相关区块链企业都纷纷是在了早冬之中,所有很多不看好区块链的人又开始到处乱想和歪歪了,对于这个事我觉得有脑子的人都不会联想到上面来,这个比歪歪什么美国科技封杀中国,什么间谍还不靠谱知道吗?个人观点。

    这么看重区块链的未来的丹华资本又是怎样理解区块链的呢?

    张首晟教授眼里的区块链世界

    他提出“民信立数”,他认为区块链是互联网的十倍甚至一百倍,认为区块链和人工智能必然有相辅相成的关系,“区块链技术能够促进去中心化进程,通过新的方式可以建立信任,实现交易”

    在缅怀张首晟教授的同时,我们也一起回顾一下他曾经的一篇区块链主题演讲:《区块链的世界是怎样的》

    就像人类的历史一样,网络的历史也可以用分久必合,合久必分来概括。

    我1983年去美国留学的时候,有一个巨人叫 AT&T(当时美国最大固网服务供应商及第一大流动电话服务供应商),好像是永远不会倒的,而我当时最大的梦想,并不是毕业之后到大学里面做教授,而是去贝尔实验室工作,因为这里曾产生30位诺奖得主。

    AT&T花这么多钱养出这么多诺奖级的科研人员,就是为了垄断,它垄断了所有的网络资源。

    慢慢地,就出现了一个新的协议,就是网络协议。它完全是一个去中心化的协议,使点和点之间完全可以随意的交流。我可以走这条路,也可以走另外一条路,条条道路通罗马,最后都能达到结果,不再需要中心的垄断。

    一夜之间,我以为永远不倒的公司,消失了。

    曾经也是在竞争之后出现了 AT&T,但当一个新的网络技术出现的时候,就是合久必分的时候。

    如果人人可以交流,人人都可以创造出交流的内容,这个内容广泛地撒在外围的互联网上,那么我要去找一个信息,就会变得非常非常不方便。

    所以在这个情况下,分久必合,出现了一些新的中心化垄断平台,在美国就叫 Google和 Facebook。

    人类历史上所有伟大的公司,做的事情必然不是自己创造全新的东西,而是把已有的东西做一个重新的排列组合。

    比如说石油公司、化学公司,它们做什么事情呢?原油是原子组成的,直接可以从地下挖出来,它们做的唯一的事情,把这些原子重新排列一下,变成别的化学品,比如说已经被提炼过的油。

    Google 和 Facebook 这些平台做的是什么呢?

    就是把每个人的信息重新排列组合一下,比如说Google ,最开始做的事情,就是做了一个排列,使我们找信息非常容易。这些中心化平台做的事情,就是把我们撒布在网络上的内容,中心化地重组一下。

    这是分久必合的时代,因为新的网络协议,AT&T 倒了,出现了思科,又出现了网络资源分散的情况,又出现了巨大的平台。

    今天出现的区块链技术,也会导致新的时代。

    这个时代的革命强度可能是互联网革命的十倍、百倍。互联网时代只是信息交换的时代,而区块链时代有了价值的交换,我们可以产生数据的市场,每个人拥有自己的数据,然后在交换的过程中产生新的价值。

    这个伟大的时代,我用一句话来描写,就是「 In Math We Trust 」

    我们都理解货币的价值在于共识。那么人类所有的知识当中,哪一个大家最容易达到共识?显然不是经济学,不是法律学,不是政治学,不是化学,不是生物,甚至也不是物理,最容易达到共识的是数学。

    用数学作为信任的机制,是最自然的做法。真正的区块链时代,就是使得我们相互间的信任建筑在数学的基础上。

    如果我自己做出一个正方体的话,肯定是不完美的。但是如果作为一个数学的形态,正方体则是全对称的,每一个顶角都完全一样,每一条边都完全一样,每一个面也完全是一样的。

    数学的形态是最最精准的,在精准的意义下,也是最易达到共识的。

    如果你看整个宇宙最深刻的奥妙之处,那么物理学中关于整个宇宙的最核心的公式和标准模型,也是用非常非常精妙的数学来描写的,其中绝大部分的数学也是杨振宁先生所开创的。

    既然大自然最根本的规律是用数学来描写,我们是不是能够使得人类社会的规则和信任也建立在数学的区块上呢?

    公钥和私钥的组合,就是建立在数论上面,而且是建立在一个更高层的数论上面,叫椭圆曲线。

    大家可能知道,数学里面曾经最大的一个猜想:费马大定律,最近被证明了,这个证明就是建立在椭圆曲线上。

    这个听起来非常非常抽象的数学,但是今天我们每次网上购物的时候,就用到了奇妙的数学。

    另外就是哈希函数。它有一个单向性,任何的东西进去,出来都是一串随机数。这跟黑洞很像,黑洞任意输进去,出来的都是随机数。

    还有一个是零知识证明( Zero-Knowledge Proof )。比如说,我解了一个难题,但并不想把我的答案直接告诉你,却要使你相信,我的确把这个难题解了。

    这也是非常奇妙的数学问题,但这是有解的。我可以给你一个比特的信息,我解了这个难题,但是不告诉你任何别的信息。这对整个数据的市场会是非常非常有用的,我可以一个比特一个比特把信息给出去,而不是一下把信息全部给出去。

    两个百万富翁,可能有一个人是千亿万富翁,有一个人是百万富翁,他们不想把自己的财产公布出来,但是却要知道到底谁更有钱。

    这用清华大学教授姚期智的办法就能算出来,只给出一个比特的信息,就可以知道谁更有钱。

    数据自己拥有的话,我永远学不到大数据的智慧。可是我想了解统计数据,其他人却想保护个人隐私,所以有一个非常简单的办法:

    在个人隐私数据上故意加一些噪声,这些噪声使得你辨别不出来这个数据到底是不是你自己的个人数据。在收集到这些数据之后,在大数据的环境下,这些噪声就会相互抵消,我得出来的统计数据还是完全精准的,这个办法就叫差别隐私( Differential Privacy )。

    最后一个概念叫形式验证( Formal Verification )。

    上世纪最伟大的数学发现是证明了数学的不完备性。如果我要给在座的同学推荐一本书的话,有一本我认为是千古奇书,它讲了数学不完备定理、艺术家的画和作曲家,三者之间的共同性。这本书是《哥德尔、埃舍尔、巴赫》(G.E.B)。

    这些奇妙的数学,都可以用在区块链上,可以用来做 Formal verification。

    因为今天我们来到的是开源的时代,我们今天在区块链上的智能合约,完全是开源写出来的。但是开源写出来之后,一般人读不懂,甚至专家也不一定看得懂。

    那么有没有一种数学的程序,能够告诉你智能合约到底是不是吻合你的白皮书上想做的?这是一个非常奇妙的思想,用的是数学中的逻辑学。

    计算机科学有两个重大的趋势,一个是 AI,一个是区块链,这两者之间有一个必然共存的关系。

    我们有聪明的大脑,有聪明的算法,但是数据被垄断在中心的平台上,这样的话,AI 就不容易学习。你想出了一个算法,也不知道数据在哪儿。

    但有了区块链,有了数据市场,就回到了我刚才所讲的时代,我们能够把所有的数据个人拥有。

    这样的话,我把部分的个人数据,在保护自己个人隐私的情况下贡献出来,在区块链的时代,就能够得到一定的回报,大家也就有了动力保护自己的隐私。有了隐私就有了价值,而一旦有了价值,我再把这个数据贡献出来让AI学习的话,必然会带来AI的突飞猛进的变化。

    除了给 AI 突飞猛进的变化,也能让社会突飞猛进。

    区块链对社会的贡献有什么?至少我看到它可以带来社会更大的公正。我们今天的社会之所以有不公正的地方,主要是因为我们对少数派的歧视,在当年的纳粹帝国里面,就是对犹太人的歧视。

    而如果我们来到了区块链时代数据市场,这个情况就会完全不一样。比如说我有一个 AI 的算法,已经是90%的精准了,我要让它变得更加精准,99%精准,就需要机器学习。那我需要做什么事情呢?

    首先我要学到的这些数据,就不能像以前学到的那些数据一样,如果以前是99%数据的话,他们已经代表了大多数,但是要更精准,要99%变成99.9%的话,需要学习的就是那些跟以前完全不一样的数据。越跟以前不一样,越跟大众不一样,数据就越有价值。

    所以如果在一个完全是数据的自有市场中,大家会对那些少数派的数据付出更多的代币,这样就会带来社会的公正,使丑小鸭变成白天鹅。因为丑小鸭并不是丑,它只是跟别人不一样,但是在这个世界里面,越跟别人不一样,它得到的就会越多。

    另外一个伟大的理想,就是把所有个人的数据都归个人拥有。

    个人最需要拥有的数据就是基因数据和医疗数据。数据是个人拥有的,肯定是至高无上的标准,个人拥有数据之后,就担心算不出什么东西来,只是整天保护隐私,不能通过大数据和人工智能来学习基因数据背后的关切到底是什么。

    比如说我们最想知道的,就是某些病到底是对应于什么基因的突变而形成的,但是一旦我们把所有个人的基因信息和医疗信息都让个人拥有,我们就产生了一个非常有效的数据市场。

    区块链上的虚拟货币如何发展呢?这可以和现在社会里的货币结构一一对应。

    现在的货币结构有 M0、M1、M2、M3 等等,在最底层上面可以不断建立衍生品。

    我认为像比特币这样的区块链,因为对应于黄金,对应于一个最最普适的价值,也就是 M0 的货币,相当于说,在这个系统下,世界上任何两个互不相识的人都可以形成交易。如果你我已经相识了十年,并不是两个互不相识的人,那么我们可以用 M1 进行交易。

    我觉得闪电网络就符合这类性质,我们两个人进行交易,互相之间有一定的信任,但还是需要信任机制来加强。我们签约后,把一些货币抵押在比特币、区块链上,之后的每一笔交易,定期到区块链上去公示一次就可以了。

    整个虚拟货币的发展,必然会像现在世界货币的发展一样,在 M0,或者是比特币,或者是更加绿色的比特币上面,可以建立闪电网络,也会有预测市场。

    我们现在的金融产品里,有一个是期货。期货就是对未来的预测,但现在期货都要通过法院才能够真正为我们做担保,而我们使用了区块链以后,可以让全世界的网民为我们作证。

    所有这些网络的系统,彼此之间互相帮助,来使它变得更加有效,但是现在的计费系统还不是很有效,我给你提供了一些带宽,却没有得到足够的回报。

    有了区块链之后,可以做到非常公正并且比较精确的记录,这样的话,整个网络的运转就会越来越有效。

    从4G走到5G,再走到6G,必然会有网络的运转在里面。

    我最喜欢牛顿的《自然哲学的数学原理》,我个人拥有这本书1723年出版的第一版。用数学的原理理解了所有的自然科学,这就是牛顿的伟大。

    区块链中,底层是数学,中层是法律,上层是经济行为。

    社会科学一直找不到根本的数学原理,可能的确是不容易找到,因为很多经济行为建筑在人的不理性上。

    到了区块链的时代,最根本的经济行为,就是信任的机制,建立在数学之上。

    我们可以想像到整个经济秩序都会被改变,整个生产关系都会被改变,但是它的核心是要有一个基石,就是数学原理。

    一旦有了数学,我们必然可以总结出来一个永恒不变的规律,使得我们的经济系统更加有效,使得我们的社会科学和自然科学能够达到大统一的境界。

    最后以张首晟教授最喜欢的一首诗来结束这一篇文章,致敬这位为人类做出这么多杰出贡献的伟大科学艺术家:

    “一沙一世界,一花一天堂。双手握无限,刹那是永恒。”

    以上都是个人观点,全部来自我自己通过各种区块链渠道查询和对目前市场的分析、理解以及自己在区块链领域深耕的经验给出的一点建议。

    当然我说的也可能不是对的,或者漏洞百出、仅仅是个人的经验和一些建议,仅仅作为学习和了解参考。不构成任何投资意见,同时我欢迎大家随时留言沟通交流和各抒己见!大家互相学习共同进步。

    由于我对区块链的了解,我为大家总结准备了500份区块链白皮书、区块链行业词典、公链项目大盘、技术波段看线等优质免费大礼包。联系微信:hyrik2020,免费获取500份中文版区块链白皮书:其中BTC、ETH、EOS、ont、HT、BU、PAI、ADA等(了解数字货币价值的核心因素)。还有李笑来老师最新书籍《韭菜的自我修养》电子版免费送!

    最后还是那句话,2018年是区块链发展元年,2019年区块链的发展趋势会更倾向于落地和与传统行业结合,让更多数然人们想感受互联网一样感受到它的存在。所以不希望大家一次次的错过风口。你将会像当年错过互联网时代、错过电商、错过微商时代一样,再一次错过整个区块链时代。

    写文章总要有结束语,最后用一段话来做结束语:

    1、关于区块链发展:短期是底层技术,中期是应用场景,长期是改造社会。

    2、关于区块链参与各方:币圈看到流量,链圈看到共识,玄学圈看到革命。

    3、关于区块链怎么改造社会:短期是通证和激励,中期是货币和经济,长期是社会。

    4、关于应用落地:前期是比特币和炒币工具,短期是公链,中期是轻应用,长期是去中介化场景。

    5、关于炒币:长期看人口,中期看供求,短期看监管。

    6、关于区块链本质:一边是技术,一边是通证,一边是社区,链币社区不分家。

    7、关于技术模型:短期看共识机制,中期看操作系统,长期看DAPP生态。

    8、关于通证模型:短期看发币上市,中期看总量机制,长期看生态使用,终极看通证经济体的参与各方利益平衡。

    9、关于社区治理:短期是自发自理,中期是社区政治,长期是代码法治。

    10、关于通证社区经济体:以前是公司制,现在有非盈利组织,以后是通证社区,终极是人的自由联合。

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        本文标题:缅怀天才科学家张首晟传奇的一生!及与区块链的缘分!

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