根据中国就业研究所最新统计出的报告，2019年一季度求职申请人数环比增加31.05%，同时招聘需求人数环比减少7.62%。2019年,全国普通高校毕业生人数预计约为860万，加上中专技校，往届毕业生可能超过1000万。面对如此大的求职压力，怎么样才能在千军万马中脱颖而出?今天，就给大家普及个高薪资、前景广、且各行业都适用的能力——数据分析。
数据分析，岗位缺口大，就业薪资高
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡一份详细分析报告显示：2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000!
数据分析类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪。初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，而20k-30k的薪资也大有人在。
数据分析，就业前景广
覆盖咨询、会计师事务所、快消、金融、互联网等各大热门行业。
数据分析能力是职场必备技能
近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
最近两年，越来越多的企业，在招聘时都明确要求候选人能掌握Python，以此来提升大量数据处理的效率。
毫无疑问，数据分析能力已经成为目前最有潜力，最有"钱"途的能力之一!
量化金融分析师（简称AQF，Analyst of Quantitative Finance）由量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。
金程AQF实训项目
近年来，我国金融业改革与创新不断，金融工作越来越专业化、标准化、国际化。结合现代计算机技术的发展，量化方法在金融实务中的应用也越来越普遍和深入。本项目在借鉴国外发达国家的量化金融分析师执业标准的基础上，结合我国现代金融领域的实践发展和实际情况，并通过研究分析相应实战岗位的专业要求和工作内容，以培养量化金融分析师专业人员为目标，通过专业理论知识与实战能力的训练，培养具备量化分析能力的专业金融从业人员。
此外，本项目的课程内容和结构设计也适宜短期学习概览量化分析方法，并且应用于日常的投资分析工作中的金融从业人员。
AQF核心课程体系
课程内容以学习主流交易策略为核心，提供Python语言编程基础、数据处理基础、金融知识基础、量化投资策略实现和量化投资多平台模拟交易五个模块的教学。在市面课程中，本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势。
AQF课程方案
量化金融实训项目(AQF)课程学习周期3个月，分三阶段开展课程，阶段课程时长为1个月。
AQF课程内容
课程内容包括量化金融分析师AQF实训项目(线上)及线上答疑，分三阶段开展课程。
第一阶段(1个月)：Python编程基础+金融知识基础
零基础到入门，线上课程+线下面授。通过大量金融数据和金融案例的初步学习，了解Python编程核心基础。课程内容主要包括：Python语言环境的搭建、编程基础、编程进阶(Numpy / Pandas配对交易实战策略)、金融数据的获取及相关处理、Python实战金融应用(统计分析、资产组合、风险管理、资产定价)、量化交易策略(SMA经典策略、CTA交易策略、基于爬虫技术的事件驱动策略、大宗商品&股票市场联动策略、基于机器学习算法预测股市涨跌)
第二阶段(1个月)：量化金融进阶课程
中级进阶课程，主要涉及基于Python的经典量化投资策略的深入学习等。包含了最负有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、配对交易模型、Alpha模型、机器学习各种模型等内容。
第三阶段(1个月)：量化金融高阶课程
通过第三阶段的学习，学员将获得报名参与量化金融分析师(AQF)的证书考试资格。
AQF证书颁发与协会会员
每一个通过量化金融分析师AQF课程考核的学员都可申请成为量化金融分析师协会的会员。协会会员有资格参与定期举办的高峰论坛、量化投资策略分享会等活动，并有机会在完成基础课程的基础上后续学习难度更高的高频量化交易策略课程。
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