NoSql的由来以及技术选型

传统数据库缺点

1. 大多数将数据存储在硬盘中，读取写入qps不能太高
2. 处理一列数据，也需要将一整行数据取出，IO成本过高
3. 存储结构死板，必须以列为维度进行存取
4. 在模糊查询或者全文检索上，支持的不是很好，只支持like等操作
5. 不擅长梳理数据和数据间的联系
6. schema扩展不方便，更改定义语句时会锁表(可通过pt-online-schema-change工具解决)

针对这几项缺点，相应的NoSql应运而生

几种类型的NoSql

1. 以列为单位进行存取
   举例：HBase
   优点：
   1.使用字典，可以实现较高的压缩率
   2.在处理列维度数据上，有很好的性能
2. K-V关系型数据
   举例：Redis、MemCached
   优点：
   1.内存级别数据库，支持较高的并发操作
   2.存储结构灵活，可以存储拥有数据结构的对象实例
3. 文档型数据库
   举例：MongoDB
   优点：可存储Json、XML等自描述的数据
   1.不受schema的约束
   2.可以存储大量级且复杂的数据结构
4. 全文检索型数据库
   举例：ElasticSearch
   优点：
   1.使用倒排索引支持全文检索

参考

浅谈常见的NoSQL技术方案和选型