传统数据库缺点
- 大多数将数据存储在硬盘中，读取写入qps不能太高
- 处理一列数据，也需要将一整行数据取出，IO成本过高
- 存储结构死板，必须以列为维度进行存取
- 在模糊查询或者全文检索上，支持的不是很好，只支持like等操作
- 不擅长梳理数据和数据间的联系
- schema扩展不方便，更改定义语句时会锁表(可通过pt-online-schema-change工具解决)
针对这几项缺点，相应的NoSql应运而生
几种类型的NoSql
- 以列为单位进行存取
举例：HBase
优点：
1.使用字典，可以实现较高的压缩率
2.在处理列维度数据上，有很好的性能 - K-V关系型数据
举例：Redis、MemCached
优点：
1.内存级别数据库，支持较高的并发操作
2.存储结构灵活，可以存储拥有数据结构的对象实例 - 文档型数据库
举例：MongoDB
优点：可存储Json、XML等自描述的数据
1.不受schema的约束
2.可以存储大量级且复杂的数据结构 - 全文检索型数据库
举例：ElasticSearch
优点：
1.使用倒排索引支持全文检索
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