运维工作没意思，运维没有前途，运维会被取代……让很多的运维工程师感受到前途无“亮”，随着资本寒冬的来临，以及各种新技术的不断出现，很多运维工程师开始走向了转型的道路。那么在如今的数据时代，运维转型大数据是个机会吗？能否让自己看到新的“曙光”呢？
从去年开始，互联网上一直存在着这样的言论，比如：云服务普及了，运维工程师就要失业了；等 DevOps 或者 SRE 落地了，运维工程师也要失业了；容器技术普及了，运维工程师也该失业了……这些言论的出现可能并不真实，但，也对运维人员敲响了警钟，在这科技快速发展的年代，你不进步，不去追赶时代发展的潮流，那么你就注定了会被淘汰。
在现实的应用当中，数据量越来越大，而且数据的产生开始呈指数级增长，而这也意味着支撑数字化业务的运维体系的「指数级增长」，这是一个让无数运维工程师闻风丧胆的词。企业业务依托于数据和网络的程度越来越高，必然也就意味着支撑业务的IT系统越来越庞大、复杂。运维工程师，你还撑得住吗？
此外，随着大数据、云计算、人工智能的出现，传统的运维人员或许真的会被取代，而且，在海量的数据下，传统的运维工程师或许将不可能及时的完成相应的工作。或许现在很多人还感受不到职场的危机，但当你真正的站到被淘汰的边缘，你可能就会后悔，为什么当初自己没有及时的去转型。
谈到转型，很多人都将自己的方向锁定在了大数据、AI、云计算等方向。而如今，转型大数据正在被很多的运维工程师所青睐。那么，运维转型大数据有哪些优势呢？
首先：编程基础，提高转型的效率
“运维开发首先是一个程序员，不是运维工程师 。”相信这句话很多人都听过，如果，你真的是按照这样做的，那么运维转型大数据的速度会很快，毕竟像java、python、Linux、MySQL等知识，甚至是hadoop的相关知识你也懂一些，而这些，对于快速完成大数据的学习都是巨大的助力。
其次：工作经验，读万卷书不如行百里路
入行大数据后，有工作经验的人会更容易受到企业的欢迎，而且，还是具备IT相关行业的工作经验。因此，运维人员的工作经历，在未来的实际求职过程当中，将能够让其更便捷，也更轻松的找到理想的工作。
最后：入行大数据的优势
运维转型大数据，其实更应该看到大数据的发展前景。无论是从大数据领域的人才需求量（人才需求量百万+），还是从大数据领域的薪资水平（平均月薪17K），以及其丰富的应用场景（如与AI、云计算等的结合）考虑，大数据都非常值得期待。
运维转型大数据被看成是一种顺应时代发展的趋势，毕竟数据驱动一切并不是一句空话。如今，伴随着大数据在各个领域当中的不断应用，你还在怀疑大数据的未来吗？面对着未来的数字化时代，你是选择故步自封还是积极的与时代相对接呢？
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