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linux 下conda 离线安装包@2024-02-22

linux 下conda 离线安装包@2024-02-22

作者: dataHunter | 来源:发表于2024-02-21 21:26 被阅读0次

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
    下载自己需要的 对应版本的包 。

    使用conda install --use-local xxxx.tar.bz2 进行离线安装。

    如果之前有安装失败的包,需要删除之前下载的安装包缓存

    Anaconda的安装包存放在安装目录下的pkgs/目录下,删除之前因为下载失败的安装包。
    参考:https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/114540845

    启动linux 下conda的 jupyter lab

    生成配置文件

    [root@xxxx ~]$ jupyter notebook --generate-config
    Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
    

    记住配置文件的位置,后面需要修改配置文件

    创建访问密码

    [root@xxxx ~]$ jupyter notebook password
    Enter password: ****
    Verify password: ****
    [NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
    

    用户登录jupyter lab的密码

    获取访问密码的hash码

    先进入ipython,用于生成hash

    Ipython
    
    In [1]: from notebook.auth import passwd
    In [2]: passwd()
    Enter password:
    Verify password:
    Out[2]:'sha1:xxxxxxxx'
    

    记住,这个hash密码,后面会写入之前生成的配置文件中,这样可以方便浏览器第一次登录后,以后登录不需要再输入密码。

    修改配置文件

    修改刚刚生成的jupyter_notebook_config.py文件

    [root@xxx ~]$ vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
    

    按照自己真实信息直接填写如下内容

    c.NotebookApp.password = u'sha1:xxxxxx'
    #就是刚才需要记下的哈希密码
    
    c.NotebookApp.port = 18888  
    #指定jupyter lab 运行端口,写一个不冲突的端口即可  
    
    c.NotebookApp.allow_remote_access = True
    # 允许远程访问 
    
    c.NotebookApp.ip='*'  
    # 就是设置所有ip皆可访问  
    
    c.NotebookApp.open_browser = False
    # 禁止自动打开浏览器  
    

    服务器端开启jupyter lab

    下面两个命令都可以,最后一个可以将进程挂起到后台运行

    [root@centos-7 ~]$ jupyter lab     #窗口运行,窗口一关,进程停止
    
    [root@centos-7 ~]$ nohup jupyter lab > /root/.jupyter/jupyter.log 2>&1 & #服务器端后台挂起运行
    

    注意:如果是局域网服务器可以通过ifconfig查看网卡的ip。
    如果没法访问可以关闭下防火墙,云服务器记得去控制台的安全组开放端口访问。

    客户端登录

    在浏览器中数据ip:18888,就可以访问。

    参考https://blog.csdn.net/qq_38239817/article/details/119981816

    基于python 进行数据质量分析
    https://blog.csdn.net/yilulvxing/article/details/123998440

    三种基础数据质量的评估方法,以及Python实现
    https://blog.csdn.net/ManWZD/article/details/112425577

    python 数据质量监控系统
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1975119

    数据质量分析
    https://blog.csdn.net/qq_35350265/article/details/100890104

    严把数据质量关,用Pandas轻松进行7项基本数据检查
    https://blog.csdn.net/weixin_39915649/article/details/135421956
    Cerberus,一个强悍的 Python 库
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/677860076

    如何使用Python进行数据质量监测与监控
    https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/135781179

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