相关文章

• 

  信息熵相关的定义定理

  1. 信息熵 // todo 2. 条件熵 // todo 3. 联合熵 // todo 4. 相对熵KL距离 5...

• 

  熵之道

  熵的定义如下： 互信息 = H(D) - H(D|A) 信息增益 = 经验熵 - 经验条件熵； 互信息和信息增益理...

• 

  联合信息熵和条件信息熵

  下面这几个熵都是描述联合分布中的两个变量相互影响的关系。 联合信息熵 联合信息熵的定义如下： 条件信息熵 条件信息...

• 

  信息熵与编码定理

  信息熵与编码定理 [toc] 惊奇度与信息量 定性描述 惊奇度：一个事件的惊奇度是指该事件发生时我们所感到的惊奇程...

• 

  怎么理解信息熵

  信息熵的定义很简单，怎么理解和运用信息熵还是有点头疼； 首先，我们看一下定义：信息熵：有离散随机变量及其分布：则随...

• 

  学习笔记《Information Entropy》

  信息熵（Information Entropy）的定义是： 对信息随机性的量度，指信息能被压缩的极限 信息熵能够被...

• 

  熵

  熵 又称信息熵 数学定义： 通俗解释：衡量变量分布不确定性的度量，不确定性越大则熵越大 条件熵 数学定义： 通俗解...

• 

  信息论概念

  熵 熵是信息论的基本概念，又称为自信息，描述一个信息的不确定性。定义式如下：其中约定，当x = 0 时候，熵越大，...

• 

  机器学习——sklearn实现决策树

  导入包和数据集 查看数据的相关信息 绘图 调用sklearn 信息熵实现 熵来自于热力学系统，熵越大，粒子运动越剧...

• 

  熵最大模型

  第八章 熵最大模型 [TOC] 1.概念介绍 1.1 熵的定义 文中H表示离散熵，h表示连续熵 1.1.1 信息量...