收集信息
提升信息敏感度
- 一个信息敏感度高的人,会觉得“世间万事皆学问”,从平常处总能发现可以借鉴、学习的知识。
- 提升方法:
- 突破固有的输入场景,打破局限,任何场景都是收集信息的场景。
- 确定核心主题,不应对所有信息都敏感。聚焦主题,有所取舍。
- 创立正在进行的项目,与主题相关,确保收集到的信息可快速实现价值。
打造专属的信息源清单
- 信息的质量越高,流动的速度越快,带给你的相对优势就越明显。因此,首先要做到的是:保持开放心态,持续吸收优质信息。
- 另外也需要做好随时取消关注、退订、屏蔽的准备,有意识地调整信息源。
- 对于一些信息应该接受其部分内容的压缩,比如一些听书,拆书的讲解。
- 总之,对核心领域的信息坚持阅读“一手资料”,非核心领域的信息接受各种形式的输入方式。让自己在专业领域更深入,知识更渊博。
处理信息
信息处理秩序
- 信息收集(使用“收件箱”概念,定期清空)
- 预处理
- 删除(无用内容)
- 纳入备选(重要不紧急,稍后读)
- 快速浏览(能快速读完的信息就尽快处理掉)
- 剪藏全文(需要编辑、整理的)
- 深度阅读(在固定时间逐篇阅读、批注,整理)
高效处理单篇文章
- 高亮文本
- 添加评论
- 总结
- 贴标签
- 归档
“抢夺”信息处理时间
- 提前设置规则,用一个接一个“if···then···”培养、构建自己的信息处理习惯。
- 相比于以“时间点”作为触发条件,以场景作为触发条件显然要更胜一筹。如午饭后,学习一节极客时间的课程。
战胜信息过载焦虑
- “生有涯而知无涯”是全人类都绕不开的难题。
- 没有哪篇文章重要到非读不可。
- 在周末预留集中处理时间。
- 新的一周,从“清空收件箱”开始。那些上周没来得及看的内容,就由它“随风消逝”吧。
内化信息
- 收件箱是分类、整理信息的开始,归档是分类、整理系信息的终点。
- 给信息打上标签,同样的信息可以被贴上多个标签,可以被同时装进多个“篮子”,这就是标签和文件夹的区别。
- 学习并不是整理一个个独立的盒子,而像编织一张大网,链接是打破“黑盒”最好的方式之一。
- 用大纲建立自己的知识体系。大纲工具推荐——幕布。
- 构建信息数据库,使得获取信息像调用API一样容易。
检索工具
- 多学习一些高级搜索功能提高效率。
输出信息
- 不要“憋大招”,要在工作、生活中随时随地地写作。
- 永远把自己放在一个中长期的写作项目中。
- 优秀的写作从来都是痛苦的产物。
- 尝试更丰富的输出形式,把输出拉开层次。
- 学点排版技巧,不追求华丽复杂,保持专业简洁。
应对信息“洪流”的技巧
- 始终保持所学内容记忆起来的难度系数在一定范围内,这种难度在最初会减慢学习速度,但长期来看对知识的内化更加有利。
- 集中注意力,识别处框架,总结出要点,用心记忆。
- 不要一口气学习同一个知识点太长时间,中间要有策略地进行调整,如更换其他内容或稍微休息一段时间后再学习。
费曼学习技巧
- 选择一个概念
- 假装把它将给小孩子听
- 如果发现自己有理解不到位的地方,返回原始材料继续学习
- 回顾和简化信息
推荐工具
- 涂书笔记
- DEVONthink
- 坚果云
- Notion
- 小宇宙
- 幕布
- 滴答清单
- 有道云笔记
- utools
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