Python—闭包与装饰器

将之前学习Python的笔记整理记录下来。

闭包

概念:
  一种组织代码的结构，减少了参数传递，提高了代码的可重复使用性
  如果在一个内嵌函数里，对在外部函数内的变量进行引用，那么内嵌函数就被认为闭包。

缺点:
  由于闭包引用了外部函数的局部变量，则外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存。

前提:
  1.必须有一个内嵌函数
  2.内嵌函数必须引用外部函数的变量
  3.外部函数的返回值必须是内部函数对象

举例:
  def func(a, b):
      def func_in(x):
         return a * x + b
      # 返回内部函数
      return func_in

  if __name__ == '__main__':
      ts = func(1, 1)
      # 传递参数
      print(ts(2))

装饰器

概念:
  1.装饰器其实是用闭包来实现的。
  2.本质上是一个python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
  3.装饰器不能对被装饰的函数内部进行操作 只能在函数执行之前或者后面添加功能。

应用场景:
  参数检查（Agrument checking）
  缓存（Caching）
  代理（Proxy）
  提供上下文（Context Provider）

装饰器执行/装饰顺序:
  装饰由下到上 执行由上到下

举例：
  def add_fun(func3):
    # 定义不定长参数 接收
    def fun_in(*args, **kwargs):
        print("---add----")
        # 无论有没有返回值 都接受
        ret = func3(*args, **kwargs)
        return ret
    return fun_in

  # 装饰有参数的函数
  @add_fun
  def func(fun):
      print("fun ", fun)

  # 装饰有返回值的函数
  @add_fun
  def func1():
      return "func1"

  if __name__ == '__main__':
      func(123)
      ret = func1()
      print(ret)

闭包和装饰器区别:
  装饰器需要传递被装饰的函数对象给装饰器
  闭包则需要传递变量给内嵌函数