2016年，我们在历史上第一次用认知智能，使得机器在作文评分和口语评分中超过了人类老师；2017年我们是全世界第一个让机器通过了国家执业医师资格考试，以456分的高分超过了96.3%的人类考生，从而使得人工智能首次具备了全科医生的潜质。今年三月份在合肥医疗机器人开始投入使用，开始只能看150多种病，现在已经可以看到300多种病，我们期待今年底能够看到上千种病，真正成为一个不断学习进步的全科医生。现在我们的翻译水平也达到甚至超过了大学英语六级的水平。
万物互联+数据驱动
我们现在可以看到，人工智能时代有两个非常重要的趋势：万物互联和数据驱动。
万物互联是最近两年全球消费电子展、世界互联网发展报告都能明确看到的大趋势，作为IT产业的第六次浪潮，越来越多的穿戴式设备、智能家居、便携终端和车载设备开始普及。在此过程中，随着中国5G建设即将大规模到来，更将大力推动万物互联时代的发展，将会比手机为代表的移动互联网时代的终端数呈现十倍以上的增长。而在这个领域，人们对更自然的人机交互也会提出更高的要求。
随着人工智能时代的蓬勃发展，基于数据驱动技术进步的应用发展成为社会非常重要的方式。数据驱动要求我们在数据汇聚的同时，进一步对用户的隐私保护提出了越来越高的要求，全世界范围内都在高度关注。我们在今年的两会，科大讯飞就代表我作为全国人大代表专门提出来了关于建立国家用户隐私保护法的议案，万物互联和数据驱动所带来的后台技术要求也越来越高。
在万物互联的大背景下，我们需要适应越来越多不同年龄的用户，比如我们的父母亲、爷爷奶奶、小朋友们都要开始使用，因此对于噪音、口音、方言，对于远距离的识别，提出来越来越高的要求。语音识别对我们今天在座的众多开发者来说，如果要做到万物互联中真正的好用、解决刚需，而不是噱头，它的技术门槛会进一步抬高，而不是技术门槛变低。
今年9月7日刚刚揭晓的英文语音识别大赛，面对远距离、噪音、多人说话的场景国际英文识别比赛，组委会根据最新的国际算法给了一个基线系统，因为噪音特别大，所以基线系统的错误率是80%，国际著名机构基本都参加了，很多单位都没有达到基线系统的要求。而科大讯飞在所有四项指标都是全世界第一名，而且超过基线系统40分的准确率，我觉得给中国在语音领域进一步赢得了全世界的尊重。我们把最新的语音识别系统用在我们的讯飞听见以及我们与开发者合作的未来参考方案和开放平台中。
本地&隐私
在今天我们面对万物互联，我们需要能听会说、能理解会思考更多的技术方案，那么用户隐私保护怎么办？企业当然要自律、要有内部的规则，要遵守国家法律、要尊重用户、尊重市场规律，国家要立法，同时我认为技术进步赋予用户的选择权也非常重要。所以我们在业界率先推出了离线语音识别，在讯飞的输入法中如果你不愿意语音的数据送到后台，可以直接选择离线识别，全在自己本机上，当然我们后台在线的数据是工信部直接颁布的叫“安全可靠语音云”专门给我们进行了鉴定和认证、保护用户隐私的。但如果大家觉得不放心本地语音合成我们想要朗读出来的各种声音，甚至我们可以模仿你女朋友的声音读她给你的EMAIL，你不想让别人知道，自己听，离线语音合成还有离线翻译。今天的系统中所有翻译都是离线的，都是我们在本地一个小小的设备上实现的。
2015年12月，科大讯飞推出听见系统之后，很多厂商在跟风学习，但到目前为止，我们看到在各种重大会议场合下的其他友商的产品没有一个是离线的，都是要到后台大规模服务集群来计算，只有讯飞今天真正地推出了离线翻译系统。因此在这样一个公开场合下我们的系统能用，在内部开会的保密场合下我们跟老外交流一样可以用，我们也可以用在外交部等涉密场合，这是我们科大讯飞技术给我们消费者和用户所带来的选择权。
AI是大势所趋
光有技术当然不代表一切，我们说历来只有伟大的产品，伟大的技术必须通过伟大的产品来落地，人工智能真正发展需要源头技术厂商、需要开放平台、更需要所有创业者协同努力，还需要社会的伦理、人文和法律体系的配套。它绝不是单个企业和单个科研院所的工作、少数科学家的工作，是涉及到整个人类的，它将是一个伟大的历史进程，涉及到社会生活的方方面面。不光是科大讯飞，我们认为随着技术在各种专业有数据、有逻辑规律可循的场合，会大量替代现有的工作岗位，提升现有的工作效率。国际主流的科技媒体和综合媒体也都有这样的评述，比如说科学杂志就预测说2045年之前全世界50%的现有工作会被人工智能替代，我们在多个场合都跟大家都介绍过，中国这个数据是77%，这是科学杂志的预测。而BBC预测人工智能对当前365个行业的替代率给了一张专门的表。很多人说是不是过于夸大了，我今天告诉大家，只要有数据、有规律可循的领域，机器代替人50%、77%，根本不用等到2045年，未来十年之内就将变成现实。所以我们每个人今天都应该关注人工智能，我们每个创业者都应该了解人工智能的大趋势，我觉得这是必然的趋势。
当然我们拒绝神话，要知道，因为人工智能还刚刚起步，所以我们在发展过程中也碰到了各种各样的情况。科大讯飞作为首批入选四大国家人工智能平台，我们的发展也受到了各种各样的讨论，甚至有很多行业跟讯飞沟通探讨机器和人的关系，大家也有顾虑有担心。但我想人工智能现在这种大势所趋，其实不是一个人和一个行业能够阻挡得了的。就像当年英国的红旗法案对汽车的限制一样，最后汽车没有限制住，还使得英国在汽车工业上整整落后了30年、耽误了30年。而人工智能的大潮绝不是我们某个行业某个个人想阻挡就可以阻挡得了的，即便中国不做，全世界也会做。所以我们只有顺应这个时代，用好人工智能才是当前的明智之举。
人机耦合仍是长久共识
在2015年底我们发布了讯飞听见，16、17年有很多的数据公司对科大讯飞其实是有敌意的，但是现在我们发现，科大讯飞的听见平台给大家带来了越来越多的流量，给大家带来了越来越多的生意，现在也有越来越多的转写数据公司成了科大讯飞生态体系的一部分，大家的业务量比原来更多更大了，因为原来有很多没有钱、没有条件来接受转写服务的个人和机构。现在开始有这样的需求了，激活了一个更大的市场，使得原来的转写公司可以有更多的生意，我想这是一个大势所趋，大家应该协同起来共同面对这样一个伟大的历史进程。
在这个过程中，人机耦合是人工智能系统应用落地的关键，即便在各种行业领域有数据和规律可循，我们也需要最好的人工智能算法、行业数据和应用专家共同的打磨。为什么我们通过医考机器人的考试？因为我们有很多医学专家，我们跟协和医学院、跟安徽省立医院签订的战略合作协议，现在安徽省立医院已经是中国科技大学第一附属医院了。
从技术发展中来看，从最早的人工智能最容易做到的是信息完全充分、规则完全透明的场合，比如围棋。稍微难一点的是信息半充分，比如打麻将，当然还有很多领域包括规则在变化中，比如考试作文，同样一篇中文，对小学生、对高中生、对大学生同样作文打分应该分值是不一样的，它有不同的体系；信息完全自由，比如说创意，比如说有很多凭直觉和灵感的决策的场所，所以人工智能技术进化路径就要面对这样的信息情况不断变化、规律不断模糊，以及机器从监督训练到无监督训练自主进化的这样一个发展路径。
在这个过程中，人和机器的深度耦合才是真正的推动人工智能应用落地的关键，这个不仅是科大讯飞三年前就确定的核心技术研究路线，如何研究人工智能时代人和机器的耦合也是我们跟很多合作伙伴共同探讨的方向，同时我也认为是人工智能时代社会伦理和人文发展的需要，我们不能让机器完全代替人，我们要让每个人都站在人工智能的平台之上从而享受人工智能，这也是人机耦合的我们内在的精神动力。去年科大讯飞18周年成人礼上，我们都对未来有一段寄语，我们写给2029年科大讯飞三十而立的时候，我们认为世界将会怎样？讯飞将会怎样？我们个人将会怎样？当然这个东西我们都封存起来，到2029年才会打开，其中有一条我就写到了人机耦合，我希望到2029年我作为董事长的工作有80%是机器帮我做的，20%是我来做决策的、做判断的，是一个典型的在企业治理和董事长决策过程中的人机耦合系统，是科大讯飞未来要建信息化系统的一个非常重要的标志。我们昨天还跟全世界最顶尖的人力资源公司在探讨如何用人机耦合来推动我们的人力资源管理和内部的管理决策。
那么关于人机耦合，我再给大家说一下关于翻译的例子，因为最近大家关注很多，其实在去年10月21号，科大讯飞就跟上海外国语大学高翻学院建立了联合实验室，探讨人机耦合的机器翻译应用模式，写在协议中的最关键的词就是人机耦合。经过一年左右的发展，我们做了45个实验， 45个实验报告，92个产品改进的建议，我们可以看到有一组的数据，我们挑出其中两个给大家看，一个是口译信息的完整度，上海外国语大学高翻学院的学生都是培养出来都是中国最顶尖的同传，他们这些学生的最终验证结果是口译信息的完整度从80%提升了97%。我们可以看到我在说话的时候，我们的机器实时的进行了翻译，我的速度很快，如果是一个同传人工来做，他可能会抓住我的主要内容但一定会漏掉很多，因为他来不及，又要记又要说，关键的核心是数据和信息机器全自动把他转写出来，给我们的同传人员去看的时候就可以防止丢失信息，这是一个专门的讯飞同传助手的设备。
在本届世界人工智能大会在上海召开的时候，在同传的盒子里面我们就放了设备，跟上海外国语大学一起做的，可以看到对口译信息完整度从88提升到97%，而工作压力降低了80%，这都是有实验数据在整个过程中做支撑的。所以大家可以看到最近上海外国语大学高翻学院的院长，张爱玲院长也是一个我非常尊重的翻译大家，专门撰文写道，他认为人机耦合是为了不可阻挡的趋势。那么我们再看一下。在中国翻译界可以说是最有名的顶尖专家之一、前联合国日内瓦口译司的司长，在今年的8月份在上海外国语大学举行的同传挑战赛中，我们的机器也参加了，他非常惊讶于我们技术的进展，然后这是他的原话，说真正好的翻译是会使用机器的翻译，而不是被机器替代的翻译，如果我们不能阻止趋势，我们应该引导趋势顺势而为，我想这就是我们今天整个社会各界应有的心态：谁率先适应这个时代的潮流，谁就可以站在时代的风口浪尖之上，成为未来的人生赢家。
人机耦合也正在成为全球的共识，比如说科大讯飞跟MIT计算机和人工智能实验室，签订战略合作协议，其中非常重要的内容就是研究脑科学和数学建模方法的结合以及未来人机耦合的模式。斯坦福大学李飞飞从谷歌回到斯坦福，最近专门成立了以人为本的人工智能研究院，也是在推动人和机器的融合。我想人机耦合正在成为全球的共识，因此这是科大讯飞多年以来的结论，我们两年前就提了理念，不仅仅是技术发展趋势，更是社会伦理的发展要求。比人类更强大的不是AI，而是掌握了AI的人类，我们会按照这个路径持续不移的、坚定不移地推动我们的研究产品以及我们科大讯飞的社会责任。
科大讯飞2018全球1024开发者节：http://1024.iflytek.com/
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