最近两节课了解了机器学习，和深度神经网络，这才明白上大学时老师对我们讲过的话，软件做得好的都是数学专业，硬件做得好的都是物理专业！
当时在学微积分、导数、矩阵的时候，也产生过深深的怀疑，这有什么用！毕业这么多年一直在中小学，的确没有用上过。今天在了解函数、算法、拟合函数之后，感觉数学的确是王，大学学的东西确实有用，只不过当时学了一个基础，没能到应用的层次。拟和函数真是一个富有哲理的函数，充分验证了那句话，适合的就是最好的。
对于人工智能，我一直持积极欢迎的态度，比如讯飞输入法，解除了多少人打字的困境，而且他的输入法中有英语选项，像我这种比较low的英语口语水平，竟然有极高的正确率，在查生词的时候，只用读出来（不认识，也不会读太准），系统就会给我匹配出一个最相近的单词，大大缩短了我查词的时间，一篇短文，我只用几分钟的时间就读完录入了，而且只用修改几处错误较大的地方。
人工智能的广泛应用与随之而来的数据安全问题,体现了事物的两面性。但我相信按照科技发展的规律，这些问题终将被解决。
来谈几个体会，在银行系统都有人脸识别，上周和先生去建行打流水，工作人员引导我们到自助机那里去操作，按照指令进行到人脸识别时，要求先生眼睛向左边看看，再向右边看看，先生没理解什么意思，整个身子包括面部向左边转动一下，再向右边转动一下。结果提示没有验证成功，我提醒先生是站立不动眼睛向左看看，向右看看。随即验证成功，现在想想，这样的环节就是为了避免有人拿着相片去进行人脸识别，我们的科技人员也在想办法来保证数据安全，降低风险。
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