elasticsearch查询性能优化

作者: Grey____ | 来源:发表于2019-05-20 17:53 被阅读0次

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评分查询转为不评分查询
例子1：通过将 range 查询移到 filter 语句中，我们将它转成不评分的查询，将不再影响文档的相关性排名。由于它现在是一个不评分的查询，可以使用各种对 filter 查询有效的优化手段来提升性能。所有查询都可以借鉴这种方式。将查询移到 bool 查询的 filter 语句中，这样它就自动的转成一个不评分的 filter 了。

    {
        "bool": {
            "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
            "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
            "should": [
                { "match": { "tag": "starred" }}
            ],
            "filter": {
              "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }} 
            }
        }
    }

如果你需要通过多个不同的标准来过滤你的文档，bool 查询本身也可以被用做不评分的查询。简单地将它放置到 filter 语句中并在内部构建布尔逻辑：

    {
        "bool": {
            "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
            "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
            "should": [
                { "match": { "tag": "starred" }}
            ],
            "filter": {
              "bool": { 
                  "must": [
                      { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}},
                      { "range": { "price": { "lte": 29.99 }}}
                  ],
                  "must_not": [
                      { "term": { "category": "ebooks" }}
                  ]
              }
            }
        }
    }