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pytest测试框架介绍

pytest测试框架介绍

作者: 小马爱学习 | 来源:发表于2021-01-23 14:13 被阅读0次

    ## 简介

    ### 1. pytest介绍

    pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,功能更全,效率更高。

    #### 2. pytest特点

    pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架, 主要有以下几个特点:

    - 简单灵活,容易上手

    - 支持参数化

    - 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)

    - pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-retunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多cpu分发)等

    - 测试用例的skip和xfail处理

    - 可以很好地和jekins集成

    - report框架-allure也支持pytest

    #### 3. pytest与unittest对比

    \\|unittest|pytest

    :---|:---|:---

    用例编写规则|1)测试文件必须先import unittest;<br>2)测试类必须继承unittest.TestCase;<br>3)测试方法必须以“test_”开头;<br>4)测试类必须要有unittest.main()方法|1)测试文件名必须以“test_”开头或者"\_test"结尾(如:test_ab.py);<br>2)测试方法必须以“test\_”开头;<br>3)测试类命名以"Test"开头

    用例分类执行|默认执行全部用例,也可以通过加载testsuit,执行部分用例|可以通过@pytest.mark来标记类和方法,pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法

    用例前置和后置|提供了setUp/tearDown,只能针对所有用例|pytest中的fixture显然更加灵活。可以任意自定义方法函数,只要加上@pytest.fixture()这个装饰器,那么被装饰的方法就可以被使用

    参数化| 需依赖ddt库|使用@pytest.mark.parametrize装饰器

    断言|很多断言格式(assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse)|只有assert一个表达式,用起来比较方便

    报告|使用HTMLTestRunnerNew库|有pytest-HTML、allure插件

    失败重跑|无此功能|pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件

    总体来说,unittest用例格式复杂,兼容性无,插件少,二次开发方便。pytest更加方便快捷,用例格式简单,可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。pytest插件丰富,比如pytest-rerunfailures插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高。

      详细区别>>[https://www.cnblogs.com/cuitang/p/11635103.html]

    ### 4. pytest安装

    1.1安装

    ```

    pip install -U pytest

    ```

    tips:-U就是 --upgrade,意思是如果已安装就升级到最新版

    1.2验证安装

    ```

    pytest --version # 会展示当前已安装版本

    ```

    1.3pytest文档

    官方文档:https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html

    在pytest框架中,有如下约束:

    >所有的单测试文件名都需要满足test_\*.py或\*_test.py格式。<br>

    在单测试文件中,测试类以Test开头,并且不能自带init方法(注意:定义class时,需要以T开头,不然pytest是不会去运行该class的)

    在单测类中,可以包含一个或多个test_开头的函数。<br>

    >此时,在执行pytest命令时,会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。

    1.4如何获取帮助信息

    - 查看pytest版本:

    ```

    pytest --version

    ```

    -显示可用的内置函数参数

    ```

    pytest -- fixtures

    ```

    - 通过命令行查看帮助信息及配置文件选项

    ```

    pytest --help

    ```

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