现实工作需求和兴趣所想，愈发地需要学习数据分析和数据分析思维，考虑转型为业务数据分析师。从此，开始了一发不可收拾的学习之路，从去年年底到4月份，用了4-5个月的时间来学习Python:基础语法、网络爬虫、办公自动化、数据分析。然而还是处于皮毛阶段，后期也缺少相应的项目进行实操，由于工作特性，接触较多的就爬虫了。
一、数分流程
而从一个完整的数据分析流程走下来的话，大概是这个几个流程：
1.Python爬虫-数据收集：编写特定网站的爬虫代码，获取数据
2.MySQL-存储数据：将爬取数据，整理到数据库中（如果公司或业务本身有自己的数据库那是极好的了！）如果本身数据量不是非常多，可以以Excel或记事本形式存储。
3.整理数据：不论是Excel还是MySQL数据库，需要我们具备相关的知识储备来调用其功能，完成数据增删改查等一系列操作，直至完成我们所需要的最终数据。
4.数据可视化展示：Excel需要用到相关的数据透视表一类的表格功能，而专业的数据团队所使用的将是Power BI这类专业的数据可视化工具，来完成一系列酷炫又吊炸天的多模块多屏图表呈现。
5.数据分析能力模型及思维，这部分的话，需要学习相关的统计学内容，以及在基层业1-3年的沉淀时间，才能有对业务发展逻辑，数据异常，用户行为流程有更加深刻的认识。也是基于这些，不再基于数据而分析数据，而从理解业务的角度，对数据从统计意义上做出分析，梳理前后变化逻辑，给出业务发展建议。
二、Excel学习
学校中使用场景比较少，只是简单的一些填数工作，所以没太过深入和系统地学习Office三件套。毕业工作后，学习的频率高，几乎是每天都要打开几个表格倒腾下，所以会遇上各种问题。比如：文本如何合并?多行重复内容如何排序？怎么做简单的图表......至于解决办法呢？哪里不会问哪里，度娘无所不及！如果想要更加系统全面的进行学习Excel的具体功能，个人的学习经历和感受是：上微软的OFFICE官网，在excel专栏下方逐步免费学起。另一个更快捷的是，装个WPS，直接按F1，从帮助中心中可按顺序或挑待解决点直接学习。付费的话，考虑和秋叶一起学EXCEL系列课程。还有遇到不懂的，那就谷歌/百度吧！
F1-帮助中心.png
后续，尝试对Excel所能看到的功能区，逐步点开查看，了解内容和功能所在，做到心中有数。当然了，既然看到了，那就多点一下吧！
功能区选项卡.png
这也就是我目前的一个学习路线。
大概每天下班后学习1小时，练习1-3个习题。
哈哈希望后面能够自己做出一份Lazada的产品定价表出来（各种公式套用）！
早日学完Excel转向MySQL的学习进程。
网友评论