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有关DBFlow的Migration的几个细节

有关DBFlow的Migration的几个细节

作者: 缺牙青蛙 | 来源:发表于2019-05-12 05:01 被阅读0次

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    概述

    DBFlow作为一款结合了简易性与高效率的开源数据库框架,深受不少android开发者的喜爱。我之前的一个app也采用了这款框架。最近app更新,需要升级数据库。在不需要改变表的结构的情况下,DBFlow的升级操作十分简单,只需要改一下版本号就行了。可不巧我这次的更新偏偏有涉及到对表的结构的修改,这样一来就要用到DBFlow的Migration功能,查阅了一下官方文档,发现有除了对数据本身的操作外,支持的修改数据库结构操作很有限(只支持对table的重命名和新增column),一些细节也讲的不是很清楚,以下都是我个人的几个实测(踩坑)。

    Migration的触发时机与执行顺序

    DBFlow支持同时定义多个Migration,所有的Migration的触发时机都是在第一次对数据库进行操作时触发的(而不是Application或是MainActivity创建时)。至于多个Migration的执行顺序,先上代码:

    @Database(version = 4)
    public class AppDatabase {
    
        @Migration(version = 2, database = AppDatabase.class, priority = 0)
        public static class Migration1 extends BaseMigration {
    
            @Override
            public void migrate(DatabaseWrapper database) {
              // run some code here
              SQLite.update(Employee.class)
                .set(Employee_Table.status.eq("Invalid"))
                .where(Employee_Table.job.eq("Laid Off"))
                .execute(database); // required inside a migration to pass the wrapper
            }
        }
        @Migration(version = 4, database = AppDatabase.class, priority = 0)
        public static class Migration2 extends BaseMigration {
    
            @Override
            public void migrate(DatabaseWrapper database) {
              // run some code here
              ...
            }
        }
    }
    
    1. 数据库的版本会由低到高逐步升级,即假设之前的数据库版本为1,要升级的版本为4,那么该段代码会先执行Migration1将版本升级到2,再执行Migration2将版本升级到4。
    2. 只有@Migration里version高于原数据库版本的Migration会执行,即如果之前的版本为3,那么该段代码只会执行Migration2。
    3. 在version相同时,由priority决定执行顺序,priority高的先执行,如果version和priority都相同,则顺序不确定(尽量避免),取决于哪个class先被找到。
    4. Migration只对已有的旧版本数据库有效,新创建的数据库不会执行任何version > 0的Migration。

    version = 0的Migration

    DBFlow专门设计了version=0的Migration,用于数据库的初始化。如果定义了这种Migration,则每次数据库创建时都会自动调用该Migration,并且之后版本号为最新,不会在调用其他version的Migration。例如以下代码:

    @Database(version = 3)
    public class AppDatabase {
    
        @Migration(version = 0, database = AppDatabase.class)
        public static class Migration0 extends BaseMigration {
    
            @Override
            public void migrate(DatabaseWrapper database) {
              // run some code here
              SQLite.update(Employee.class)
                .set(Employee_Table.status.eq("Invalid"))
                .where(Employee_Table.job.eq("Laid Off"))
                .execute(database); // required inside a migration to pass the wrapper
            }
        }
        @Migration(version = 3, database = AppDatabase.class)
        public static class Migration1 extends BaseMigration {
    
            @Override
            public void migrate(DatabaseWrapper database) {
              // run some code here
              ...
            }
        }
    }
    

    如果是第一次创建数据库,那么只会执行Migration0,反之如果之前有旧版数据库(version一般大于0),那么只会执行Migration1。

    Migration里的Transaction

    利用DBFlow的Transaction来进行数据库的批量操作非常简单,尤其是速度最快的FastStoreModelTransaction,非常适合用来进行数据库创建和升级时的初始化录入数据。如

    FastStoreModelTransaction transaction = FastStoreModelTransaction
                        .saveBuilder(FlowManager.getModelAdapter(Knife.class))
                        .addAll(allKnives).build();
    FlowManager.getDatabase(AppDatabase.class).executeTransaction(transaction);
    

    不过,如果用version = 0的Migration来初始化就不能这么写,会报错,属于循环调用数据库。正确的写法是:

    @Database(version = 3)
    public class AppDatabase {
    
        @Migration(version = 0, database = AppDatabase.class)
        public static class Migration0 extends BaseMigration {
    
            @Override
            public void migrate(DatabaseWrapper database) {
                FastStoreModelTransaction transaction = FastStoreModelTransaction
                        .insertBuilder(FlowManager.getModelAdapter(Knife.class))
                        .addAll(allKnives).build();
                transaction.execute(database);
            }
        }
    }
    

    对数据库的其他结构性操作

    这就需要SQL的知识了,基本都是通过database.execSQL(SQLExpression)来进行。比如删除column,需要用execSQL先创建一张临时表存原数据,然后删除原表,再新建一张与原表名称相同的不包含要删的column的新表,最后再将临时表的数据录入新表中。很麻烦是吧?这也是DBFlow目前为止不是很人性化的一点问题(相比之下Litepal在这点上就做的很好,虽然性能上略差一些)。

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