相比于机器学习纵向的专业知识,我们可以拥有更加通用的技能,包括超越本部门的视角,达成跨部门的合作。
公司领导者除了在一个领域里拥有深厚的专业知识,还需要至少一个领域的专业知识,同时有跨部门合作的能力。
这样的管理者会在许多领域都拥有相当多的知识,他们将有能力根据不同的环境来处理信息,把握全局,而不是只见树木不见森林。这样的领导者同样需要决策直接相关的能力,拥有合作能力,即促进跨部门和跨学科协调合作的能力。
技术+产品思维
一个典型的技术人,通常在自身领域拥有深厚的知识,通过经验的积累及自身的学习能掌握行业的技术方向。
但在今天丰富多变的市场环境中,他自身的成长如果能多一份对用户的洞察,能知道怎么通过技术做成一个让用户尖叫的产品,这能他拥有更广的视角,从而竞争中脱颖而出。
互联网的产品讲究跌代速度,有别于传统的需求制定-开发-上市-维护的长周期,迭代意味着运营思维,意味着通过快速试错快速上市,第一时间获得用户反馈,通过用户反馈制定下一个版本。
总的来说,一个有专业知识的技术人同时又能够懂得用户和产品思维,将更有利于其职业生涯的发展。
产品思维+运营思维
一个好的产品规划在一开始就要考虑运营,运营需要通过收集用户的反馈来不断改进产品。
可以说五菱是今年国内汽车界的一个网红,从年初的人民需要口罩五菱就造口罩,到摆摊车,再到9月销量超过特斯拉的五菱宏光MINIEV。可以说五菱是深谙用户的心理,能通过有竞争力的产品满足用户需求。五菱又是最懂运营的传统车企。汽车最为一个产品不断的根据市场需求推陈出新,以极高的性价比满足当下用户的需求。
大数据思维+
AI和大数据使得公司和个人可以通过海量的信息进行分析从而做出决策。怎么运用好这些数据从而进行分析是我们需要掌握的一个技能。
相比于AI只能对数据进行分析,人类能进行创新。机器AI有超强的分析能力,缺少想象力。创新不是机器学习系统提供的持续改进,而是不包含在数据中的激进的新思想。
熊彼特认为,创造性破坏是彻底革新的源泉。今天更需要讲究创新,公司只有不断的通过创新才能在多变的市场环境中生存下去。
努力让自己成为T型人才,即复合型人才,除了自身的专业能力,同时又能拥有另一方面的专业深度,从而拥有广阔的视野,在进行跨部门或跨公司合作时,能更加有效的做出决策。
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