好奇心

当下大牛市的区块链，本身我从事IT行业，为什么未能捷足登先？痛定思痛，得出的一点是，没有彻底的掌握科学的学习方法，比特币涉及编程知识、密码学、经济学、政治学等，难度确实相当大。其实这是表，真正的本质原因还是缺乏好奇心，没有足够的好奇心，稍一遇到任何一点困难就放弃了。你看，笑来老师既写了《和时间做朋友》、《英语写作》，还在主导Press.One的区块链项目，还写了《挤》，这好奇心，想想真够夸张。

curiosity killed the cat?

好奇心是人类的第一生产力，没有好奇心就没有当下所有的人类文明
人和黑猩猩的差异并没有我们想象中的那么大。曾经有一只聪明的大猩猩，坎吉，它和人类一样，拥有复杂的语言天赋，没有几年，它所掌握的词汇量就超过了200个，在接受阅读和交流能力测试时，它都能正确地回应人类的提问，但是进一步研究发现，黑猩猩的身上缺少着一样东西，它从来不会想知道“为什么你没要问我这些”或者“你们到底想发现些什么”。

消遣性好奇心与认识性好奇心
消遣性的好奇心表现在对事物无止尽地喜新厌旧上，比如我们会被网络上很多的标题党文章给吸引，这个利用的就是人们的好奇心
而认识性好奇心，则主要是一些较为深度的好奇，对认知和世界的真相有真正的渴求，这种渴求驱使你通过不断深入让自己变得更好，同时也是需要真正付出努力去刻意练习的。使用一个比喻来概括：消遣性好奇让我们想知道山的那一边有什么，而认识性好奇让我们在另一边有能力活下去。

好奇心都去哪儿了
孩子的好奇心是很重的，随着成长的进行，我们在孩提时代学到那些很多很杂的东西开始慢慢聚拢，使用频率更高的东西开始变得越来越专业和自动化，而那些不常用到的，则会慢慢被修剪掉，以减少冗余，这就是为什么我们常说“都还给老师了”的原因，其最根本的因素就是它造成的冗余成本大于应急时的应用收益。因此，你真的认为某些东西重要，但目前又没有应用场景的话，就得自己创造应用场景去应用，否则不仅你自己无所获，还会怪罪学的东西没用，其实没用的原因就是没用，第一个没用是没有用，第二个没用是没有使用。
而当我们的某些系统变得越来越自动化和高效的时候，我们也就越来越难以接受新的改变。

知识缺口
好奇因理解而产生，又因未知而被激发。
当你面对一种完全不知道的东西是，你不太容易有好奇，比如一道你完全看不懂的高等数学题，而当这种东西完全在你的知识覆盖之内，你一样不会感到好奇。
所谓让我们感到好奇的东西，是我们在自有知识上的“缺口”，也是我们希望基于现有知识去扩展的那部分。

博学
由此可见，必须在一开始就具备一定量的初始知识，谁的知识越多、越广、越深，就越是能发现更有深度的好奇点，因为知识有群聚效应，当新的知识找不到可依附的点时，它很快就会从我们的工作记忆中溜走。
博学很有必要，它会使孩子的好奇区变大，当孩子接触到更广阔的天地是，他更愿意主动去学习的知识圈就会越大。
芒格有一句名言：在你成为一名杰出的股票经理人之前，你需要接受一些广泛的基础性教育。其实在成为任何身份之前，你都应该这么做。

即时性
林肯说过：我学东西很慢，不过好处是学到了以后忘得也很慢。
费劲心思掌握的东西才能内化成能力，因为掌握的过程也被刻在了脑子里，成为了记忆调用时候的重要线索。满足认识性好奇心其实就是增长能力的过程，好奇心越是被即时满足，能力增长的机会也就越少。

怀疑一切
布兰德的座右铭“stay hungry,stay foolish”就是我们对待新事物最好的态度，同时也是乔布斯演讲的结束语。乔布斯的一位朋友曾这样回忆说他是一个有着强烈求知欲的人，他拒绝全盘接收传递给他的信息，他想要自己去一一验明。很多我们笃定认为是正确的东西，到头来有不少都是经不起推敲的。红枣补血、黑芝麻黑发等看着颜色就直接自己意会的谣言，你可能不会被这样简单的事实所蒙蔽，不代表你可以辨别生活中的其他事情。对世界的真相有足够的好奇，怀疑一切，用逻辑去验证，用行动去做，如此才能慢慢行成正确判断“什么更可靠”的第一直觉。